SCRIPT CarpeDiem 数据集：疑似肺炎危重患者的人口学、结局与每日临床参数
本数据集为呼吸道疾病领域的其他公开数据集，来源：physionet。
基本信息
资源简介
SCRIPT CarpeDiem 数据集：疑似肺炎危重患者的人口学、结局与每日临床参数
SCRIPT CarpeDiem 数据集收录了因疑似肺炎而进入重症监护室、接受机械通气并接受支气管肺泡灌洗采样的危重患者的临床数据，以及医生对这些病例的判定结果。该数据集围绕肺炎这一呼吸道感染在危重症场景下的诊疗过程组织信息，涵盖患者的人口学特征、临床结局以及逐日的临床参数，可用于观察疑似肺炎危重患者在 ICU 期间的病情演变与转归。数据集由 PhysioNet 发布，采用 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 许可，属于受限访问的健康数据资源，本站将其归入呼吸道疾病 / 肺炎分类。
【数据集背景】
疑似肺炎是重症监护室中常见的收治原因之一，此类患者往往病情危重、需要机械通气支持，并常通过支气管肺泡灌洗采样来辅助病原学诊断与临床决策。SCRIPT CarpeDiem 数据集正是面向这一临床情境构建的：其收录对象为因怀疑肺炎而入住重症监护室、接受机械通气、并接受支气管肺泡灌洗采样的患者。数据集同时包含临床数据与医生的判定信息，为研究疑似肺炎危重患者的诊疗过程与结局提供了结构化的数据基础。
【数据内容】
该数据集的内容包括三部分：患者的人口学信息、临床结局，以及逐日的临床参数。此外，数据集还包含医生对病例的判定结果。主题上，该数据集涉及肺炎、危重症、机械通气、支气管肺泡灌洗、临床参数与患者结局等方面。关于各字段的具体条目、参数种类、时间跨度与样本规模，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源于 PhysioNet。其收录的患者均为入住重症监护室、接受机械通气、并因肺炎怀疑而接受支气管肺泡灌洗采样的病例。源站描述表明，数据集中的临床数据与医生判定均来自上述患者的诊疗过程。关于采集机构、采集时间范围与采样流程的更多细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容构成，该数据集适用于围绕疑似肺炎危重患者开展的研究，例如分析 ICU 期间逐日临床参数的变化、考察患者结局，或结合医生判定结果进行病例层面的对照与验证。其涉及机械通气与支气管肺泡灌洗采样的特点，也使其可用于关注这两类诊疗措施相关临床信息的研究场景。关于具体的推荐应用与已验证的研究用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 许可，属于需要凭证访问的健康数据。使用前需按 PhysioNet 的相关要求完成凭证申请与数据使用协议流程。关于数据文件格式、目录结构与本站的具体获取方式，源站未提供。
【质量与限制】
数据集包含医生判定结果，可作为病例标注的参考。其收录对象限定为因疑似肺炎入住 ICU、接受机械通气并接受支气管肺泡灌洗采样的患者，这一纳入条件决定了数据所覆盖的人群范围具有特定性。关于数据完整性、缺失情况、标注一致性及已知偏差，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集应遵循 PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 的条款，并按 PhysioNet 的惯例引用数据集及其源站页面。关于推荐的引用文献格式与具体引用条目，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：SCRIPT CarpeDiem Dataset: demographics, outcomes, and per-day clinical parameters for critically ill patients with suspected pneumonia
- 版本：1.9.1
- DOI：10.13026/n9xd-6d71
- 源站页面：https://physionet.org/content/script-carpediem-dataset/1.9.1
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/script-carpediem-dataset/1.9.1 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/script-carpediem-dataset/1.9.1/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download script-carpediem-dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
传统上，分析ICU患者护理事件的方法侧重于入院时的特征和出院时的结果，将患者住院期间发生的众多事件压缩处理，忽略了住院期间出现的ICU并发症或干预措施。借助CarpeDiem，我们旨在以每日为基础审视临床特征，正如日常医生查房实践中所做的那样。成功肺炎治疗临床反应（SCRIPT）CarpeDiem数据集包含了2018年6月至2023年5月期间加入SCRIPT研究的704名患者的21，931个患者-医院-日数据，这些患者均为接受机械通气的重症患者，疑似患有肺炎，并作为常规临床护理的一部分接受了支气管肺泡灌洗。每位患者的数据包括人口统计学信息、由重症监护医生小组裁定的肺炎发作信息、治疗结果，以及113项临床参数，这些参数涵盖了生命体征、实验室指标和机械支持设备等现有数据。数据已按照《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）安全港规则进行了去标识化处理。
该数据集将临床专家裁定与每日精细信息相结合，为研究重症肺炎患者的临床病程提供了一种独特工具。我们在一篇探讨呼吸机相关性肺炎对患者结局影响的手稿中使用了该数据集（详情见“使用”部分），并将其共享以供他人研究使用。
许可
PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
引用
学术使用请引用：PhysioNet. SCRIPT CarpeDiem Dataset: demographics, outcomes, and per-day clinical parameters for critically ill patients with suspected pneumonia. DOI 10.13026/n9xd-6d71。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
