高毒力碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌感染的临床结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项在中国大学医院开展、覆盖2019至2022年三年数据的观察性队列研究,聚焦高毒力碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(hvCRKP)感染

基本信息
资源简介
高毒力碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌感染的临床结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项在中国大学医院开展、覆盖2019至2022年三年数据的观察性队列研究,聚焦高毒力碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(hvCRKP)感染。研究对CRKP菌株进行基因组测序,比较hvCRKP与经典CRKP感染成人患者,并以倾向性评分匹配平衡基线特征,定义30天全因与归因死亡率及30天分级结局为主要结局,感染后住院时长与生存为次要结局,构建死亡率预测模型并开展亚组分析。数据可用于感染预后预测建模与耐药菌临床结局研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:细菌感染。我们开展了一项观察性队列研究,纳入中国一所大学医院2019至2022年共三年的数据。我们对CRKP菌株进行基因组测序,比较感染hvCRKP的成年患者与感染非高毒力“经典”CRKP(cCRKP)的患者,并使用倾向性评分匹配(PSM)处理基线特征不平衡。我们将30天全因死亡率和归因死亡率以及30天分级结局(死亡、无应答/进展、缓解)定义为主要结局,将感染后住院时长和生存定义为次要结局。我们构建了死亡率预测模型,并针对优势序列型或荚膜型或具有不同毒力谱的CRKP以及血流感染或下呼吸道感染患者进行了亚组分析。
【主题与分类】
主题标签:Infection, Bacterial。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06190548
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06190548
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:细菌感染。我们开展了一项观察性队列研究,纳入中国一所大学医院2019至2022年三年的数据。我们对CRKP菌株进行了基因组测序,比较了感染hvCRKP的成年患者与感染非高毒力“经典”CRKP(cCRKP)的患者,并采用倾向性评分匹配(PSM)处理基线特征不平衡。我们将30天全因死亡率和归因死亡率以及30天等级结局(死亡、无应答/进展、缓解)定义为主要结局,将感染后住院时间和生存定义为次要结局。我们构建了死亡率预测模型,并针对优势序列型或荚膜型或具有不同毒力特征的CRKP以及血流感染或下呼吸道感染患者进行了亚组分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




