肩关节置换术中手术透热疗法根除手术皮肤切口痤疮丙酸杆菌的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肩关节置换术中手术透热疗法根除手术皮肤切口 Cutibacterium acnes 的疗效

University of Missouri-ColumbiaUniversity of Missouri-Columbia
clinicaltrials
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其他Infection, Bacterial
Efficacy of Surgical Diathermy in Eradicating Cutibacterium Acnes From Surgical Skin Incision During Shoulder Arthroplasty

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

肩关节置换术中手术透热疗法根除手术皮肤切口痤疮丙酸杆菌的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肩关节置换术中手术透热疗法根除手术皮肤切口 Cutibacterium acnes 的疗效。源站描述指出,肩关节置换术后假体周围感染是灾难性并发症,报道发生率约为 0.80% 至 1.46%,随着肩关节置换在老龄活跃人群中日益普遍,感染数量可能增加。由于致病菌惰性生长,PSI 缺乏典型临床体征和实验室指标,诊断和治疗困难,其中 Cutibacterium acnes 最为关键。数据可用于研究肩关节置换相关细菌感染及干预效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Infection, Bacterial. 肩关节置换术后的假体周围感染是一种灾难性并发症。感染的肩关节置换不仅给患者带来意外的健康危害,还在个人和社会层面造成沉重的经济负担。据报道,假体周围肩关节感染(PSI)的发生率为 0.80% 至 1.46%,但随着肩关节置换在老龄活跃人群中变得越来越普遍,感染数量可能会增加。诊断和治疗 PSI 是一项重大挑战。与其他关节的假体周围感染不同,由于致病菌的惰性特性,PSI 缺乏典型的感染临床体征和实验室检查结果。这一问题的核心是 Cutibacterium acnes。尽管通常存在于……的典型 Staphylococcus、Streptococcus 和 Corynebacterium 菌种

【主题与分类】

主题标签:Infection, Bacterial。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04608916

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数据说明

疾病:细菌感染。肩关节置换术后的假体周围感染是一种毁灭性的并发症。感染的肩关节置换不仅给患者带来意外的健康危害,还在个人和社会层面造成沉重的经济负担。据报道,肩关节假体周围感染(PSI)的发生率为0.80%至1.46%,但随着肩关节置换术在老龄化活跃人群中越来越普遍,感染数量可能会增加。诊断和治疗PSI是一项重大挑战。与其他关节的假体周围感染不同,由于致病菌的惰性特性,PSI缺乏典型的感染临床体征和实验室检查结果。这一问题的核心是痤疮丙酸杆菌。尽管皮肤表面的典型葡萄球菌、链球菌和棒状杆菌属是大多数手术感染预防方案的主要目标,但痤疮丙酸杆菌已成为一种棘手的细菌,因为当前的预防方案不足以从手术区域根除痤疮丙酸杆菌。

痤疮丙酸杆菌是肩部手术后感染最常见的病原体之一。它是一种共生、革兰氏阳性厌氧杆菌,寄居于与毛囊相关的皮脂腺中。由于肩部该区域皮脂腺密度高,肩部表皮前侧和后侧的痤疮丙酸杆菌定植量高于身体其他区域。痤疮丙酸杆菌可在肩部手术后引起低度感染,且已有研究表明,它是肩关节翻修置换术后最常检出的细菌。在因疼痛、僵硬或无力而进行的肩关节翻修镜检病例中,30%的患者培养结果呈阳性,其中80%为痤疮丙酸杆菌阳性。据认为,痤疮丙酸杆菌感染发生于手术过程中,当皮肤中的皮脂腺被切开并暴露时,l

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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