评估吸入阿米卡星预防肝硬化患者呼吸机相关性肺炎的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06808074

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：肝性脑病、肝硬化、呼吸机相关性肺炎（VAP）。近期AMIKINHAL试验发现，预防性吸入阿米卡星可有效降低ICU患者呼吸机相关性肺炎的发生率。由于误吸是肝硬化合并肝性脑病患者常见的并发症（10例患者中有7例会发生某种类型的肝性脑病），入住肝脏ICU的患者同样具有较高的呼吸机相关性肺炎风险。尽管给予支持治疗和适当的抗菌治疗，肺炎仍与肝硬化患者较高的死亡率相关。这给医生带来了重大挑战。由于缺乏针对肝硬化合并肝性脑病患者VAP预防的随机对照试验（RCT），有必要开展本研究以评估吸入阿米卡星的疗效。研究结果或可为该患者群体的治疗提供循证指导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。