恶性胸膜间皮瘤诊断中的胸腔积液生物标志物与CT影像发现

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/null

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于恶性胸膜间皮瘤（MPM）的诊断，整合了胸腔积液中的生物标志物数据与计算机断层扫描（CT）影像学发现。数据内容包括患者胸腔积液样本的生化或分子标志物检测结果，以及相应的胸部CT影像特征（如胸膜增厚、积液分布等）。数据集通过临床病例收集构建，旨在研究生物标志物与影像学特征的联合诊断价值，主要应用于胸膜疾病、肿瘤诊断及影像组学研究领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。