胸膜疾病
胸膜疾病指发生于脏层或壁层胸膜的病变总称，常见类型包括气胸和胸腔积液。其发病多与感染、创伤、肿瘤或自身免疫反应相关，可致胸膜腔内积气或积液，压迫肺组织引起胸痛、呼吸困难等症状。诊断依靠影像学检查和胸腔穿刺，治疗常采用胸腔闭式引流、药物干预及手术。该领域在呼吸内科、胸外科与急诊医学中具有重要临床价值，为精准诊疗提供结构化数据基础。
获取 胸膜疾病 专属定制方案NSCLC放射组学CT集合
NSCLC-Radiomics 是胸部CT影像集合，常与PleThora分割结果结合用于胸膜积液、胸腔结构和肿瘤相关胸膜改变分析。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
PleThora胸膜积液与胸腔分割数据集
PleThora 基于TCIA NSCLC-Radiomics胸部CT，提供胸腔和胸腔积液分割标注，适合胸膜疾病、胸腔积液和病变肺处理流程评测。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
胸膜结核患者肉芽肿中细胞因子的斯皮尔曼等级R相关性
该数据集包含胸膜结核患者肉芽肿中IL-12、IFN-γ、TNF-α和IL-4细胞因子的mRNA表达数据，以分子表达模态呈现，通过原位杂交技术获取，并提供了斯皮尔曼等级相关性分析结果，主要用于研究结核病免疫机制中细胞因子的相互作用及其在肉芽肿形成中的角色，适用于免疫学和传染病学领域的相关研究。
基于临床与CT影像组学特征模型区分良恶性胸膜积液的补充材料
该数据集包含315例胸膜积液患者的CT影像数据及临床表格数据，通过提取影像组学特征（如纹理、形状等）并结合临床指标（如年龄、生物标志物等），构建了用于区分恶性与良性胸膜积液的预测模型，主要应用于医学影像组学分析和临床辅助诊断研究，以提升胸膜积液性质的鉴别准确性和临床决策支持能力。
基于高次谐波生成显微技术与AI分析的肺部及胸膜活检快速现场组织学数据集
该数据集包含通过高次谐波生成显微技术获取的肺部及胸膜活检组织图像，并结合人工智能分析代码，属于多模态医学影像与计算分析数据，主要用于支持快速现场组织病理学诊断的研究，可应用于医学影像分析、人工智能辅助诊断以及肺部与胸膜疾病的精准病理检测领域。
胸内阻抗 - 一种用于快速检测和便捷监测胸腔积液的有效方法
该数据集包含100名患者的临床生理监测数据，主要数据模态为通过RS-207监测仪连续采集的胸内阻抗、呼吸频率和血氧饱和度等数值型临床指标，用于研究胸内阻抗在胸腔积液早期检测、治疗过程监测及疗效评估中的临床应用价值，为呼吸系统疾病的非侵入性诊断与监测提供实证依据。
恶性胸膜间皮瘤诊断中的胸腔积液生物标志物与CT影像发现
该数据集包含恶性胸膜间皮瘤患者的胸腔积液生物标志物（生化或分子数据）与胸部CT影像（图像模态）数据，通过临床病例收集构建，主要用于研究生物标志物与影像特征的联合诊断效能，支持胸膜疾病诊断、肿瘤学及影像组学等研究方向。
半硬质胸腔镜检查中通过喷雾导管使用槲寄生提取物进行胸膜固定术治疗症状性恶性胸腔积液的补充材料
该数据集包含43名症状性恶性胸腔积液患者在接受半硬质胸腔镜检查时，通过喷雾导管使用槲寄生提取物进行胸膜固定术的临床与影像数据，涉及患者治疗反应、胸管放置时间及并发症等模态信息，主要用于评估槲寄生提取物作为滑石粉替代方案在胸膜固定术中的安全性和有效性，为恶性胸腔积液的微创治疗研究提供实证支持。
胸膜间皮瘤患者接受免疫治疗的预后免疫炎症和转录组学特征数据集
该数据集包含17例晚期胸膜间皮瘤患者接受免疫治疗前的血液和肿瘤样本，数据模态涵盖免疫细胞流式分析、细胞因子检测、免疫组化指标和基因转录组学表达谱，通过多尺度方法识别了与预后相关的免疫炎症和转录组学生物标志物，主要用于肿瘤免疫治疗响应预测和个性化医疗研究方向。