基于高次谐波生成显微技术与AI分析的肺部及胸膜活检快速现场组织学数据集
该数据集包含通过高次谐波生成显微技术获取的肺部及胸膜活检组织图像，并结合人工智能分析代码，属于多模态医学影像与计算分析数据，主要用于支持快速现场组织病理学诊断的研究，可应用于医学影像分析、人工智能辅助诊断以及肺部与胸膜疾病的精准病理检测领域。
原始链接
https://b2find.eudat.eu/dataset/26d2350d-4d94-57f7-8900-123030f3d413
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资源简介
该数据集为支持学术论文《Rapid on-site histology of lung and pleural biopsies using higher harmonic generation microscopy and AI analysis》结果可复现性而提供的公开研究材料。数据集主要包含通过高次谐波生成（HHG）显微技术获取的肺部及胸膜活检组织图像，并附带用于人工智能分析的代码与相关数据。数据来源于临床活检样本，通过非标记、无侵入的显微成像技术构建，旨在实现快速、实时的组织病理学诊断。其主要研究方向包括医学影像分析、计算病理学以及人工智能辅助的肺部与胸膜疾病诊断，应用于提升活检现场诊断效率与准确性。
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