胸膜间皮瘤患者接受免疫治疗的预后免疫炎症和转录组学特征数据集
该数据集包含17例晚期胸膜间皮瘤患者接受免疫治疗前的血液和肿瘤样本，数据模态涵盖免疫细胞流式分析、细胞因子检测、免疫组化指标和基因转录组学表达谱，通过多尺度方法识别了与预后相关的免疫炎症和转录组学生物标志物，主要用于肿瘤免疫治疗响应预测和个性化医疗研究方向。
基本信息
资源简介
胸膜间皮瘤患者接受免疫治疗的预后免疫炎症和转录组学特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prognostic immunoinflammatory and transcriptomic profiles in patients with pleural mesothelioma undergoing immunotherapy》。配套论文《Prognostic immunoinflammatory and transcriptomic profiles in patients with pleural mesothelioma undergoing immunotherapy》发表于 Immunotherapy（2025），DOI：10.1080/1750743X.2025.2549240。项目资助方：This research was granted by the University of Parma through the action Bando di Ateneo 2021 per la ricerca co-funded by MUR-Italian Ministry of Universities and Research - D.M. 737/2021 - PNR - PNRR - NextGenerationEU (Principal Investigator: Prof. Marcello Tiseo).。源站首次发布：2025-08-20。
【数据内容】
源站原始描述：A translational multiscale approach, encompassing tumor immune microenvironment (TIME), circulating immune-inflammatory benchmarks, and transcriptomic profiles, was undertaken to identify prognostic biomarkers of immunotherapy (IT) efficacy in patients with advanced pleural mesothelioma (PM). Advanced PM patients (n = 17) treated with nivolumab plus ipilimumab were prospectively enrolled in the FIL-QI 2021 study. Baseline blood and tumor samples were analyzed for immune subsets and functional ma…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.07 MB。4_Supplementary Material and Methods.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，71.51 KB。Supplementary Figures S1-S6.pdf：application/pdf，851.82 KB。Supplementary Tables S1-S16.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，144.94 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29950412.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：Pleural mesothelioma、Immunotherapy、tumor immune microenvironment、peripheral blood immunophenotyping、biomarkers、transcriptomics、CD4+ T cells、granzyme B。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Prognostic_immunoinflammatory_and_transcriptomic_profiles_in_patients_with_pleural_mesothelioma_undergoing_immunotherapy/29950412
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Prognostic immunoinflammatory and transcriptomic profiles in patients with pleural mesothelioma undergoing immunotherapy. Taylor & Francis. Mazzaschi, Giulia; Rosati, Roberto; D’Agnelli, Simona; Minari, Roberta; Trentini, Francesca; Tamarozzi, Prisca; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，旨在通过多尺度方法识别晚期胸膜间皮瘤患者接受免疫治疗（纳武利尤单抗联合伊匹木单抗）疗效的预后生物标志物。数据集包含17名患者的基线血液和肿瘤样本，涵盖流式细胞术分析的免疫亚群和功能标志物（如颗粒酶B、Ki67）、多重ELISA检测的细胞因子、免疫组化评估的肿瘤浸润淋巴细胞和PD-L1，以及Nanostring技术获取的基因表达谱。研究评估了这些数据与总生存期、无进展生存期、治疗失败时间和改良疾病控制率之间的关联，发现特定免疫细胞（如CD4+颗粒酶B+ T细胞、CD8+ Ki67+ T细胞）和基因（如ULBP2）与预后显著相关。该数据集主要应用于肿瘤免疫学、生物标志物发现和个性化医疗研究，为胸膜间皮瘤的免疫治疗响应预测提供数据支持。
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