PleThora胸膜积液与胸腔分割数据集

PleThora 基于TCIA NSCLC-Radiomics胸部CT,提供胸腔和胸腔积液分割标注,适合胸膜疾病、胸腔积液和病变肺处理流程评测。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

University of Michigan / TCIAUniversity of Michigan / TCIA
The Cancer Imaging Archive
2020-07-28 更新
浏览 11
图像图像分割

基本信息

模态
图像
大小
0.03 GB
数据量
402
任务类型
图像分割
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-07-28

资源简介

PleThora 基于TCIA NSCLC-Radiomics胸部CT,提供胸腔和胸腔积液分割标注,适合胸膜疾病、胸腔积液和病变肺处理流程评测。

原始链接

https://www.cancerimagingarchive.net/analysis-result/plethora/

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使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据集大小约 0.03 GB

数据说明

PleThora 基于TCIA NSCLC-Radiomics胸部CT,提供胸腔和胸腔积液分割标注,适合胸膜疾病、胸腔积液和病变肺处理流程评测。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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