声带功能障碍数据集
该数据集是一个音频模态的医学数据集，包含声带疾病患者的音频文件及其临床元数据（如性别、年龄、诊断结果和分组），主要用于声带功能障碍的辅助诊断、语音病理学研究以及基于人工智能的医学音频分析应用开发。
基本信息
资源简介
声带功能障碍数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《iisking/vocal_fold_disable》。源站首次发布：2024-06-03。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 461.07 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:n<1K、format:parquet、modality:audio、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/iisking/vocal_fold_disable
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("iisking/vocal_fold_disable")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/iisking/vocal_fold_disable
数据说明
该数据集是一个用于声带功能障碍研究的音频医学数据集，包含声带疾病患者的音频样本及相关临床信息。数据集由音频文件（音频模态）和元数据组成，元数据包括性别、年龄、诊断结果、患者分组（如正常或异常）以及音频时长等特征。数据来源于声带疾病患者的临床录音，通过专业医学采集和标注构建。该数据集主要用于声带疾病的辅助诊断、语音病理学研究以及基于音频的医学人工智能应用开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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