尼曼-匹克病转录组与代谢相关数据集
该数据集提供尼曼-匹克病相关样本的转录组表达信息,用于研究溶酶体脂质转运缺陷、神经退行性病变机制及相关基因表达调控变化。

基本信息
资源简介
尼曼-匹克病转录组与代谢相关数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Transcriptional profiling of the probiotic E. coli Nissle 1917 strain under simulated microgravity and normal gravity》。源站首次发布:Mar 20 202。
【数据内容】
源站原始描述:We performed comparative transcriptomic profiling of E. coli Nissle 1917 (EcN) to determine the effect of microgravity (MG) on cell growth and metabolism
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by high throughput sequencing、GPL21433、562。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE147272
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 21 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE147272
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于NCBI GEO,包含尼曼-匹克病相关细胞或组织样本的转录组表达数据,用于分析溶酶体脂质运输异常及神经退行性疾病相关基因调控机制。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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