肺气肿

COPDGene dbGaP版本提供大规模COPD与肺气肿患者基因型与表型数据，支持遗传流行病学研究、风险因素分析及疾病机制探索。

该数据集包含弹性蛋白酶诱导的肺气肿小鼠模型的肺组织病理图像、流式细胞术数据及免疫细胞计数等多模态实验数据，主要用于研究ADAM17通过调控CD62L介导的免疫细胞浸润在肺气肿发病机制中的作用，为探索慢性阻塞性肺疾病的新型治疗策略提供基础研究支持。

LTRC提供肺组织病理与分子数据，覆盖肺气肿及慢性肺疾病研究，用于疾病机制解析、组织学分析及生物标志物开发。

NETT数据集记录重度肺气肿患者临床指标、肺功能及治疗结果，是评估肺减容手术效果及疾病分期的重要临床研究数据资源。

ECLIPSE是长期COPD随访研究队列，包含肺功能与临床数据，用于肺气肿进展机制、疾病分型及预测模型构建。

包含27例从肺气肿到大型肿瘤等不同病理患者的CT图像，用于气道分割方法开发与评估。

该数据集包含一例先天性肺叶气肿婴儿的完整临床案例，涵盖患者临床表现、胸部X光和CT影像、急诊肺叶切除术记录及术后随访等多模态临床数据，主要用于研究这一罕见先天性呼吸系统疾病的诊断、影像学特征、鉴别诊断及急诊外科治疗方案。

该数据集是一个包含肺气肿患者肺功能测试指标的临床表格数据集，具体涵盖FEV1、FVC、肺总量、残气量、DLCO等关键参数的预测百分比、FEV1/FVC比值以及支气管扩张剂反应性数据，主要用于肺气肿的疾病特征分析、肺功能评估与呼吸系统临床研究。

该数据集是一个整合了多中心、多时期研究的医学数据集，其数据模态主要为临床表格数据，包含吸烟者的多项肺功能测试指标（如DLNO、DLCO、FEV1、TLC、RV/TLC等）和基于CT的肺气肿诊断标签。该数据集主要用于评估和比较一氧化氮肺弥散量与传统肺功能指标在肺气肿预测与分类中的性能，支持构建诊断模型，以推动更精准的肺气肿临床评估方法的发展。

该数据集包含人类气道基底干/祖细胞在HIV感染影响下的基因表达、细胞表型及功能变化数据，涉及细胞生物学、分子生物学和临床医学等多模态信息，旨在揭示HIV如何重编程气道基底细胞并诱导其获得组织破坏性表型，从而阐明HIV相关肺气肿的病理机制，为慢性阻塞性肺疾病的基础研究和潜在治疗策略提供关键数据支持。

MESA Lung是多民族队列研究数据集，包含胸部CT影像及肺功能指标，用于肺气肿影像分析、疾病关联研究及环境暴露影响评估。

SPIROMICS是重要COPD多中心队列数据集，包含胸部CT影像、肺功能与临床随访信息，广泛用于肺气肿分型、疾病预测及影像生物标志物研究。