国家肺气肿治疗试验数据库
NETT数据集记录重度肺气肿患者临床指标、肺功能及治疗结果，是评估肺减容手术效果及疾病分期的重要临床研究数据资源。
基本信息
模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-06
资源简介
NETT数据集包含严重肺气肿患者的临床信息、肺功能测试及治疗结局数据，用于评估肺减容手术疗效及疾病严重程度分层。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://biolincc.nhlbi.nih.gov/studies/nett/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
NETT数据集包含严重肺气肿患者的临床信息、肺功能测试及治疗结局数据，用于评估肺减容手术疗效及疾病严重程度分层。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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