COPD基金会患者登记与研究数据集

COPD Foundation患者研究网络数据集收集慢阻肺患者自述健康状况、症状及治疗信息,用于真实世界研究、患者管理优化及疾病负担分析。

COPD FoundationCOPD Foundation
COPD Foundation
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表格分类COPDemphysemachronic bronchitisbronchiectasisNTM lung diseaselung healthpatient educationresearch
COPD Foundation Patient-Powered Research Network

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-28

资源简介

COPD基金会患者登记与研究数据集

【一句话概览】

慢性阻塞性肺疾病(COPD)包括肺气肿和慢性支气管炎等肺部疾病,可引起气短、疲劳和持续咳嗽。COPD 常与烟雾、污染等肺部刺激物有关,有时也与遗传有关。目前尚无治愈方法,但早期诊断和适当护理有助于改善呼吸,并长期保持良好生活状态(来源 copdfoundation.org)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《COPD Foundation | Learn More, Take Action and Breathe Better》。

【数据内容】

源站原始描述:Chronic obstructive pulmonary disease (COPD), which includes lung conditions such as emphysema and chronic bronchitis, can cause shortness of breath, fatigue, and a persistent cough. COPD is often linked to lung irritants like smoke and pollution, and is sometimes even genetic. While there is currently no cure, early diagnosis and proper care can help you breathe better and live well for many years

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):慢性阻塞性肺疾病(COPD),包括肺气肿和慢性支气管炎等肺部疾病,可导致呼吸短促、疲劳和持续咳嗽。COPD通常与烟雾和污染等肺部刺激物有关,有时甚至与遗传有关。虽然目前尚无治愈方法,但早期诊断和适当护理可以帮助您更好地呼吸,并健康地生活多年。

【主题与分类】

主题标签:COPD、emphysema、chronic bronchitis、bronchiectasis、NTM lung disease、lung health、patient education、research。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.copdfoundation.org/

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源站:https://www.copdfoundation.org/

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

COPD Foundation建立的患者驱动研究网络数据集,收集慢阻肺患者自报告健康信息、症状、治疗情况及生活质量数据,用于真实世界COPD研究与患者管理优化。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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