ADAM17通过抑制CD62L+白细胞浸润保护弹性蛋白酶诱导的小鼠肺气肿
该数据集包含弹性蛋白酶诱导的肺气肿小鼠模型的肺组织病理图像、流式细胞术数据及免疫细胞计数等多模态实验数据，主要用于研究ADAM17通过调控CD62L介导的免疫细胞浸润在肺气肿发病机制中的作用，为探索慢性阻塞性肺疾病的新型治疗策略提供基础研究支持。
基本信息
资源简介
ADAM17通过抑制CD62L+白细胞浸润保护弹性蛋白酶诱导的小鼠肺气肿
【一句话概览】
肺气肿是慢性阻塞性肺疾病的主要表现，与吸烟引起的慢性肺部炎症相关。基质金属蛋白酶已知参与肺气肿进展，但ADAM家族蛋白的作用尚不清楚。ADAM17可切割CD62L等细胞表面蛋白，而CD62L促进免疫细胞向炎症部位迁移。研究对8至10周龄对照及Adam17 ΔMx1小鼠气管内注射猪胰弹性蛋白酶并观察35天，结果显示Adam17 ΔMx1小鼠肺气肿程度更重，CD62L阳性中性粒细胞、巨噬细胞和B淋巴细胞显著增多，用CD62L中和抗体清除这些细胞可减轻肺气肿。结果提示ADAM17可能通过切割CD62L抑制肺气肿进展（来源 datadryad.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ADAM17 protects against elastase-induced emphysema by suppressing CD62L+ leukocyte infiltration in mice》。
【数据内容】
源站原始描述：Pulmonary emphysema is a major manifestation of chronic obstructive pulmonary disease and is associated with chronic pulmonary inflammation caused by cigarette smoking, with contributions from immune cells such as neutrophils, macrophages, and lymphocytes. Although matrix metalloproteinases are well-known to contribute to emphysema progression, the role of a disintegrin and metalloproteinase (ADAM) family proteins, other major metalloproteinases, in disease pathogenesis is largely unknown. ADAM1…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：肺气肿是慢性阻塞性肺疾病的主要表现，与吸烟引起的慢性肺部炎症相关，其中中性粒细胞、巨噬细胞和淋巴细胞等免疫细胞也参与其中。尽管基质金属蛋白酶已知会促进肺气肿进展，但去整合素和金属蛋白酶（ADAM）家族蛋白——另一类主要金属蛋白酶——在疾病发病机制中的作用在很大程度上仍不清楚。ADAM17是一种主要的脱落酶，可切割多种细胞表面蛋白，包括CD62L，后者是一种黏附分子，在促进免疫细胞向炎症部位迁移中发挥关键作用。在本研究中，我们旨在探讨ADAM17和CD62L在弹性蛋白酶诱导的肺气肿发生中的潜在作用。对8至10周龄的对照小鼠和Adam17 flox/flox /Mx1-Cre（Adam17 ΔMx1）小鼠气管内注射5 U猪胰腺弹性蛋白酶，并在注射后监测35天。通过分析肺组织标本的平均线性截距以及组织病理学检查来评估肺泡破坏情况。平均线性截距数据表明，Adam17 ΔMx1小鼠中弹性蛋白酶诱导的肺气肿程度显著更严重。此外，流式细胞术显示，Adam17 ΔMx1小鼠中CD62L+中性粒细胞、CD62L+巨噬细胞和CD62L+B淋巴细胞数量显著增加。而且，使用CD62L中和抗体对CD62L+细胞进行药物性清除可改善Adam17 ΔMx1小鼠的肺气肿程度。总之，这些结果表明，ADAM17可能通过蛋白水解处理免疫细胞中的CD62L来抑制肺气肿的进展，并且ADAM17和CD62L可能成为治疗肺气肿的新型治疗靶点。
【主题与分类】
主题标签：Pulmonary emphysema、COPD、ADAM17、CD62L、elastase、mice、leukocyte infiltration、flow cytometry。
【获取与许可】
源站页面：https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061%2Fdryad.cnp5hqc1z
下载信息
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数据集获取
源站：https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061%2Fdryad.cnp5hqc1z
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项研究ADAM17和CD62L在肺气肿发展中的作用的小鼠实验，主要包含肺组织病理学图像、流式细胞术数据、平均线距测量结果以及相关免疫细胞计数数据。数据通过构建弹性蛋白酶诱导的肺气肿小鼠模型，对比野生型与Adam17条件性敲除小鼠的肺组织损伤程度和免疫细胞浸润情况，并采用CD62L中和抗体进行干预实验。该数据集主要用于研究ADAM17通过蛋白水解CD62L抑制中性粒细胞、巨噬细胞和B淋巴细胞浸润，从而减缓肺气肿进展的分子机制，为肺气肿的潜在治疗靶点提供实验依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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