ADAM17通过抑制CD62L+白细胞浸润保护弹性蛋白酶诱导的小鼠肺气肿

数据集获取

源站：https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061%2Fdryad.cnp5hqc1z

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项研究ADAM17和CD62L在肺气肿发展中的作用的小鼠实验，主要包含肺组织病理学图像、流式细胞术数据、平均线距测量结果以及相关免疫细胞计数数据。数据通过构建弹性蛋白酶诱导的肺气肿小鼠模型，对比野生型与Adam17条件性敲除小鼠的肺组织损伤程度和免疫细胞浸润情况，并采用CD62L中和抗体进行干预实验。该数据集主要用于研究ADAM17通过蛋白水解CD62L抑制中性粒细胞、巨噬细胞和B淋巴细胞浸润，从而减缓肺气肿进展的分子机制，为肺气肿的潜在治疗靶点提供实验依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。