COVID-19全球疫情统计数据

OWID COVID-19数据集提供全球疫情统计与疫苗接种信息,支持跨国家时间序列分析、公共卫生研究与政策评估。

Our World in DataOur World in Data
GitHub
2023-01-01 更新
浏览 14
时序预测

基本信息

模态
时序
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-01-01

资源简介

Our World in Data 提供全球COVID-19疫情统计数据,包括确诊、死亡、检测率、疫苗接种等指标,支持跨国家时间序列分析与公共卫生研究。

原始链接

https://github.com/owid/covid-19-data

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/owid/covid-19-data.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/owid/covid-19-data/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

[!CAUTION]

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The data in this repository was last updated on 19 August 2024 (see announcement).

Where to get latest COVID-19 data:

For programmatic access to any OWID dataset, see our data access documentation.

COVID-19 Dataset by Our World in Data

Project structure

The project contains two independent directories:

  • public/data: Contains the final datasets. This is for people interested in consuming the data and
    understanding all the caveats about it and its metrics.
  • scripts: Contains all the code and intermediate files to produce the final dataset. This is for people interested in
    contributing to the project or better understanding our internal technical processes.

Documentation

If you are interested in the final dataset file, refer to this document. If you want to
learn more about our processes, refer to our technical documentation.

Contribute

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guideline
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数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/owid/covid-19-data

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