COVID-19胸部CT影像数据集

Name: COVID-19胸部CT影像数据集
Creator: University of California San Diego (UCSD AI4H)
License: CC BY-NC

COVID-CT 是COVID-19胸部CT影像数据集，包含感染与非感染病例CT扫描图像，主要用于医学图像分类、病灶识别及深度学习诊断模型训练。

University of California San Diego (UCSD AI4H)

GitHub

图像分类

基本信息

模态

图像

任务类型

分类

许可

CC BY-NC

创建/更新时间

2026-09-06

资源简介

COVID-CT 数据集包含来自公开临床研究的胸部CT影像，用于区分COVID-19感染与其他肺部疾病，常用于医学影像分类与深度学习模型训练与验证。

原始链接

https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT

arXiv 论文 →

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

COVID-CT 数据集包含来自公开临床研究的胸部CT影像，用于区分COVID-19感染与其他肺部疾病，常用于医学影像分类与深度学习模型训练与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别