美国CDC哮喘监测统计数据库
CDC哮喘监测数据集提供美国全国范围内哮喘患病率、急诊率、住院率及死亡率等统计信息，用于公共卫生监测、疾病趋势分析及政策制定，是流行病学研究的重要基础数据来源。
基本信息
资源简介
美国CDC哮喘监测统计数据库
【一句话概览】
CDC WONDER 是一个在线数据库，采用丰富的即席查询系统，用于分析公共卫生数据，并提供报告及其他查询系统。其涵盖的标签包括公共卫生、死亡率、出生、癌症、艾滋病、结核病、人口、环境、疫苗不良事件、法定报告疾病、性传播疾病和查询系统（来源 wonder.cdc.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CDC WONDER》。
【数据内容】
源站原始描述：WONDER online databases utilize a rich ad-hoc query system for the analysis of public health data. Reports and other query systems are also available
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：WONDER在线数据库采用丰富的即席查询系统来分析公共卫生数据。报告和其他查询系统也可用。
【主题与分类】
主题标签：public health、mortality、births、cancer、AIDS、tuberculosis、population、environment、vaccine adverse events、notifiable conditions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://wonder.cdc.gov/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据来源于美国CDC哮喘监测系统，提供全国范围内哮喘患病率、住院率及死亡率等统计数据，支持公共卫生决策与疾病趋势分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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