儿童哮喘
儿童哮喘是一种以慢性气道炎症和气道高反应性为特征的异质性疾病，多在5岁前起病，与遗传过敏体质及环境暴露密切相关。典型临床表现包括反复发作的喘息、咳嗽、胸闷和呼吸困难，常在夜间或凌晨加重，可由呼吸道感染、变应原、运动等因素诱发。诊断需结合症状特征、过敏史、家族史及肺功能检测（如支气管舒张试验、峰值呼气流速变异率）。治疗以吸入性糖皮质激素等抗炎药物为基础，按阶梯方案进行长期控制，并重视急性发作的识别与管理。该病是儿童专科与过敏免疫领域的重点方向，其表型分层、生物标志物监测和精准干预是当前临床研究热点。
获取 儿童哮喘 专属定制方案美国CDC哮喘监测统计数据库
CDC哮喘监测数据集提供美国全国范围内哮喘患病率、急诊率、住院率及死亡率等统计信息，用于公共卫生监测、疾病趋势分析及政策制定，是流行病学研究的重要基础数据来源。
Kaggle哮喘疾病预测数据集
该Kaggle哮喘数据集包含患者的临床与健康指标特征数据，涵盖呼吸频率、症状表现及风险因素等信息。主要用于机器学习建模，包括哮喘风险预测、疾病分类及健康状态评估等任务研究。
美国国家健康与营养调查哮喘相关数据
NHANES是美国CDC开展的大型健康与营养调查数据集，涵盖问卷调查、体检指标及慢性疾病信息，其中包含儿童与成人哮喘相关变量。广泛用于公共卫生、流行病学分析及疾病风险因素研究。
哮喘儿童基线人口统计学和临床特征数据集（按站点划分）
该数据集包含哮喘儿童的人口统计学和临床特征数据，如年龄、性别、病史和症状等，以临床表格形式呈现，按研究站点分组，主要用于儿童哮喘的流行病学分析、临床特征比较以及跨站点研究，支持疾病模式探索和风险因素评估。
全基因组关联研究确定HLA-DP为亚洲人群儿童哮喘易感基因
该数据集是一个针对亚洲人群儿童哮喘的遗传关联研究数据集，包含来自日本和韩国多个队列的基因型数据，主要数据模态为单核苷酸多态性（SNP）和HLA等位基因信息，用于分析HLA-DP基因座与儿童哮喘易感性的关联，研究方向聚焦于哮喘的遗传机制和人群特异性风险因素。
儿童哮喘与气道炎症的鼻甲基化组生物标志物数据集
该数据集包含儿童前鼻道细胞的DNA甲基化数据，通过表观基因组关联分析（EWAS）研究了甲基化与哮喘、过敏原致敏、过敏性鼻炎、呼出气一氧化氮分数及肺功能指标之间的关联，数据模态为表观遗传学（甲基化芯片）和临床测量，主要用于探索鼻部甲基化组作为儿童哮喘和气道炎症的生物标志物，支持表观遗传机制和呼吸疾病研究。
补充表1 - 血清CDC42反映哮喘儿童急性发作风险与严重程度、Th1/2细胞失衡及炎症状态
该数据集包含哮喘儿童及健康对照儿童的血清CDC42水平及临床指标数据，数据模态主要为临床表格形式的生物标志物测量值和炎症因子浓度，通过ELISA检测方法获取，主要用于研究血清CDC42与儿童哮喘急性发作风险、疾病严重程度、Th1/Th2细胞失衡及炎症状态之间的关联，为儿童哮喘的免疫机制探索和生物标志物发现提供支持。
基于改进Fisher方法的组学数据整合关联方法及其在儿童哮喘研究中的应用
该数据集包含波多黎各儿童哮喘研究的全基因组基因分型、DNA甲基化及RNA测序等多模态组学数据，通过改进的Fisher方法整合这些数据以进行基因水平的关联分析，主要用于多组学数据整合方法的研究和儿童哮喘的生物学机制探索，支持基因组学、表观基因组学及转录组学在复杂疾病中的应用。
国际儿童哮喘与过敏研究（1992-2005）
该数据集包含1992年至2005年间全球范围内收集的儿童哮喘、鼻结膜炎和湿疹的流行病学调查数据，涵盖问卷、临床检查（如皮肤点刺试验、血液采样）等多模态信息，主要用于研究这些过敏性疾病的患病率、风险因素及时空变化趋势，为儿童健康研究和公共卫生决策提供科学依据。