韩国特发性支气管扩张全基因组测序数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03809091

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：特发性支气管扩张、囊性纤维化、原发性纤毛运动障碍。特发性支气管扩张可能是囊性纤维化、原发性纤毛运动障碍等遗传性疾病的表现。诊断这些罕见遗传病至关重要，不仅因为部分罕见病已有有效的治疗方案，而且综合征的检出使我们能够在其他器官损害恶化之前发现它们。目前已开发出若干诊断工具；然而，由于疾病的遗传异质性，基因检测 panel 的筛查效能有限。更有甚者，尤其是在韩国，由遗传病引起的特发性支气管扩张发病率很低，大多数诊所难以开展专门的诊断工具，如专用基因检测 panel、汗液氯离子试验以及纤毛运动的电磁检测工具。全基因组测序可能是一个极佳的解决方案，用以识别导致特发性支气管扩张的被忽视的遗传病，并探索韩国患者中致病变异的异质性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。