基于问卷星的小儿慢性咳嗽多维病因筛查与临床验证

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07306637

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性咳嗽（CC）。1. 基于问卷星的小儿慢性咳嗽多维病因筛查问卷的研制 本研究旨在依据当前临床实践指南和专家共识，研制并验证一份结构化的、由家长报告的电子问卷，用于小儿慢性咳嗽的多维病因筛查。该问卷在问卷星平台上设计并部署，侧重于标准化、全面且可重复的症状采集。问卷包含多个维度：咳嗽持续时间及时间模式（日间咳嗽与夜间咳嗽）、咳嗽特征（干咳与湿咳）、触发因素（运动、冷空气、过敏原暴露）、相关呼吸系统及呼吸系统外症状（喘息、鼻塞、鼻后滴漏、清嗓、胃食管反流症状）、既往病史、家族史及环境暴露。

嵌入逻辑分支和基于规则的算法，以自动生成初步病因建议，包括咳嗽变异性哮喘（CVA）、上气道咳嗽综合征（UACS）、迁延性细菌性支气管炎（PBB）、感染后咳嗽（PIC）、嗜酸性粒细胞性支气管炎（EB）和胃食管反流相关性咳嗽（GERC）。电子格式支持标准化数据采集、实时逻辑核查、病因建议的自动输出，以及为后续临床评估和统计分析进行高效的数据导出。2. 问卷在常规门诊实践中的临床验证这是一项在上海市儿童医学中心儿科呼吸门诊开展的前瞻性、对照、观察性研究。年龄3-18岁、咳嗽持续≥2周且符合纳入标准的儿童，在其照护者签署知情同意书后将连续入组。所有照护者将填写问卷星问卷。参与者将被分配到以下其中之

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。