吸入ATP咳嗽激发试验的安全性、可行性与可重复性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性咳嗽与哮喘人群,研究吸入腺苷5'-三磷酸(ATP)诱发咳嗽的激发试验

基本信息
资源简介
吸入ATP咳嗽激发试验的安全性、可行性与可重复性
该数据集源自 clinicaltrials.gov,英文名称为 The Safety, Feasibility, and Repeatability of Inhaled ATP Cough Challenges,在站内归入呼吸系统疾病 / 哮喘分类,主题标签为 Chronic Cough (CC) 与 Asthma。其核心内容是围绕吸入腺苷5'-三磷酸(ATP)诱发咳嗽的激发试验,在健康个体、轻度哮喘患者以及慢性咳嗽患者中开展研究,以更好地理解该试验的安全性、可行性和可重复性。这类信息有望指导未来 ATP 咳嗽激发试验的实施,用于测量咳嗽高敏感性,并识别可能对 ATP 阻断疗法反应更好的患者。整体来看,该数据集聚焦于慢性咳嗽与哮喘人群,关注吸入 ATP 咳嗽激发试验这一逐渐被用于评估咳嗽高敏感性的工具。
【数据集背景】
慢性咳嗽(Chronic Cough, CC)与哮喘是呼吸系统疾病领域的重要主题。吸入腺苷5'-三磷酸(ATP)以诱发咳嗽,即 ATP 咳嗽激发试验,正越来越多地被用作测量慢性咳嗽患者咳嗽高敏感性的工具。然而,该操作的安全性、可行性和可重复性并不广为人知。基于这一背景,本研究拟在健康个体、轻度哮喘患者和慢性咳嗽患者中实施 ATP 咳嗽激发试验,以更深入地了解这些激发试验的安全性、可行性和可重复性。此类信息将为未来开展 ATP 咳嗽激发试验提供指导,用于测量咳嗽高敏感性,并识别可能对 ATP 阻断疗法有更好应答的患者。
【数据内容】
该数据集对应的研究涉及的条件包括慢性咳嗽(Chronic Cough, CC)和哮喘(Asthma)。研究围绕吸入 ATP 咳嗽激发试验展开,关注的核心维度为安全性、可行性和可重复性。研究对象涵盖健康个体、轻度哮喘患者以及慢性咳嗽患者。主题标签为 Chronic Cough (CC) 与 Asthma。除上述内容外,源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或具体测量指标。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出,研究将在健康个体以及轻度哮喘和慢性咳嗽患者中实施 ATP 咳嗽激发试验。除来源站与上述研究实施方式外,源站未提供关于采集时间、采集地点、样本量、采集流程细节或数据加工方式的信息。
【适用场景】
该数据集适用于关注呼吸系统疾病与哮喘领域,尤其是慢性咳嗽与哮喘人群的研究场景。其内容可用于了解吸入 ATP 咳嗽激发试验在健康个体、轻度哮喘患者和慢性咳嗽患者中的安全性、可行性和可重复性。相关研究信息有望指导未来 ATP 咳嗽激发试验的开展,以测量咳嗽高敏感性,并识别可能对 ATP 阻断疗法反应更好的患者。除上述用途外,源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或操作指南。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或使用限制的说明。该数据集聚焦于慢性咳嗽与哮喘人群,研究吸入 ATP 咳嗽激发试验的安全性、可行性和可重复性,但源站未提供样本量、研究设计细节、统计方法或验证结果等信息。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07085975
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性咳嗽(CC)、哮喘。吸入三磷酸腺苷(ATP)以诱发咳嗽(ATP咳嗽激发试验)正日益被用作测量慢性咳嗽患者咳嗽高敏感性的工具。然而,该操作的安全性、可行性和可重复性尚未被广泛了解。在本研究中,我们将在健康个体以及轻度哮喘和慢性咳嗽患者中进行ATP咳嗽激发试验,以更好地了解这些激发试验的安全性、可行性和可重复性。这些信息将指导未来开展ATP咳嗽激发试验,以测量咳嗽高敏感性并识别可能对ATP阻断疗法反应更好的患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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