加拿大哮喘、COPD与慢性咳嗽气道黏液阻塞联盟数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06858748

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、慢性咳嗽（CC）。慢性肺部疾病影响着五分之一的加拿大人，引起咳嗽、呼吸困难和喘息等症状。尽管医疗护理取得了进步，但这些疾病不仅影响个人及其身边人，还在全国层面带来了重大的临床和经济挑战。本资助项目致力于应对三种常见的肺部疾病：哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）和慢性咳嗽。来自加拿大各地的临床医生、科学家、知识使用者和患者伙伴组成联盟，共同建立了加拿大理解气道黏液阻塞在哮喘、COPD和慢性咳嗽中作用的联盟——“CANMuc”。黏液在肺部疾病的症状和严重程度中起着关键作用，但其临床评估一直具有挑战性。幸运的是，近期的医学进展，特别是胸部计算机断层扫描（CT），有助于对肺部疾病患者中的黏液进行可视化和量化。

我们的目标首先是评估一组无肺病的加拿大人群中的黏液栓形成情况，然后将这些发现与哮喘、慢阻肺和慢性咳嗽患者进行比较。研究人员将招募100名健康志愿者进行全面的临床和研究评估，包括痰液分析、呼吸测试、生活质量评估、咳嗽监测和CT扫描。此外，将在240名成人和50名儿童参与者中进行两次测试，间隔两年。这种方法将使研究人员能够了解黏液的负担及其随时间的变化，探索黏液中可预测黏液持续存在的蛋白质或化学物质，并识别有助于指导医生开具可能比其他治疗更有效的靶向治疗的生物标志物。CANMuc团队的发现将指导识别和治疗黏液栓的策略，为政策制定者提供信息，并与患有哮喘、慢阻肺和慢性咳嗽的加拿大人分享知识。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。