预防喘息试验
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为预防喘息试验，关注下呼吸道感染（LRTI）与反复喘息，属于呼吸系统疾病/哮喘方向
基本信息
资源简介
预防喘息试验
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为预防喘息试验，关注下呼吸道感染（LRTI）与反复喘息，属于呼吸系统疾病/哮喘方向。该试验研究单剂地塞米松能否预防因 LRTI 住院的高危哮喘儿童出现反复喘息，受试儿童按 1:1 随机接受地塞米松 0.6 mg/kg 体重或安慰剂片剂，随访 12 个月，包含医生与研究护士的现场检查、电话联系及新发 LRTI 登记，并在指定访视采集鼻咽拭子和血液，学龄期还邀请参加肺功能评估随访。数据可用于儿童哮喘与反复喘息风险预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：下呼吸道感染（LRTI）、反复喘息。本试验研究单剂地塞米松能否预防因下呼吸道感染（LRTI）住院的高危哮喘儿童出现反复喘息。符合条件的儿童将在入院时或住院期间被识别并纳入，分配接受地塞米松 0.6 mg/千克体重或相同数量的安慰剂片剂（分配比例 1:1）。随访为 12 个月，包括由医生和研究护士进行的计划现场检查、计划电话联系以及新发 LRTI 发作（如有）的登记。将在指定访视时采集鼻咽拭子和血液。儿童将被邀请在学龄期参加随访研究以进行肺功能评估。
【主题与分类】
主题标签：Lower Respiratory Tract Infection (LRTI)、Recurrent Wheezing。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07858773
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07858773
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：下呼吸道感染（LRTI）、反复喘息。本试验旨在探究单剂地塞米松能否预防因下呼吸道感染（LRTI）住院且具有哮喘高风险儿童的反复喘息。符合条件的儿童将在入院时或住院期间被识别并纳入研究，并随机分配接受地塞米松0.6毫克/千克体重或相同数量的安慰剂片剂（分配比例1：1）。随访期为12个月，包括由医生和研究护士进行的定期现场检查、定期电话联系以及新发LRTI发作（如有）的登记。将在特定访视时采集鼻咽拭子和血液。儿童将在学龄期被邀请参加随访研究，进行肺功能评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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