降钙素原抗生素共识试验 (ProACT)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02130986

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：下呼吸道感染（LRTI）。在急性疑似感染中，改进抗生素处方的决策制定显得尤为必要。感染，特别是在早期阶段，可能表现出多变的形式，往往不呈现“典型”症状，并在临床上与非感染性疾病相重叠。然而，为了迅速应对细菌感染而急于使用抗生素，导致了抗生素的过度使用和耐药性的产生。结合新型诊断与治疗策略已在肿瘤学、心脏病学及其他领域改善了决策过程。这些策略旨在识别那些最可能从治疗干预中获益或受损的患者，并促进更加个性化的护理。这种方法将诊断提升到了新的层次，要求检测不仅要有良好的测量性能，还必须通过将检测与治疗策略相挂钩来改善临床护理。降钙素原，作为一种细菌感染的新型生物标志物，可能有助于医生做出更恰当的抗生素决策。下呼吸道感染（LRTI）是进行此类试验的理想人群。

下呼吸道感染占抗生素处方的一大部分，并且体现了感染临床表型的不精确性。然而，普遍性和安全性这两个关键问题阻碍了其广泛应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。