重度哮喘中的身体活动促进与临床缓解

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07735494

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：重度哮喘。重度哮喘与持续性症状、体力活动减少、运动能力受损以及健康相关生活质量差相关，尽管药物治疗已取得进展。虽然替泽利尤单抗等生物制剂治疗已显著改善哮喘控制并提高临床缓解率，但许多个体仍持续存在功能受限且缺乏体力活动。体力活动不足已成为一种潜在可改变的可治疗特征，与较差的临床结局相关，提示针对体力活动的干预可能补充生物制剂治疗并改善更广泛的健康结局。这项多中心、开放标签、随机对照试验将评估，与单纯标准治疗相比，在替泽利尤单抗标准治疗基础上联合结构化体力活动促进方案是否能增加客观测量的体力活动并改善临床结局，包括临床缓解。

在英国参与研究的重度哮喘中心中，作为常规临床护理的一部分开始接受tezepelumab治疗的成人，将按1：1比例随机分配至接受标准护理或标准护理加为期12周的身体活动促进干预。身体活动干预以能力、机会、动机-行为（COM-B）框架为依据，并纳入循证行为改变技术，包括个性化目标设定、行动计划、使用智能手机应用程序进行自我监测、个体行为咨询，以及在12周内开展的六次在线小组支持课程。干预完成后，参与者将继续接受随访，总计12个月，以评估行为和临床结局的维持情况。主要结局将是客观测量的每日步数从基线至3个月时的变化。主要临床结局将是达到临床缓解的参与者比例

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。