Next Steps：Sweep 9, 2022：地理标识符，2021 年人口普查边界：安全访问

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-9337-1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

后续步骤（又称“英格兰青年纵向研究”（LSYPE1））是一项重要的纵向队列研究，追踪了约16，000名具有全国代表性的群体，该群体于2004年在英格兰公立及独立学校就读九年级，出生于1989至1990年间。

该研究的前七轮数据收集每年进行一次（2004-2010年），期间由教育部（DfE）资助和管理。研究主要关注青年的教育经历及早期劳动力市场体验。

2015年，“后续步骤”研究在伦敦大学学院教育与社会学院（IOE）纵向研究中心（CLS）的管理下重启，并由经济与社会研究理事会资助。

“下一步”25岁调查旨在加深对当今成长起来的年轻人生活以及从教育过渡到成年早期生活的理解。<br><br>“下一步”32岁调查于2022年4月至2023年9月期间进行，是该研究的第九轮调查。32岁调查旨在为研究及政策提供有关这一代30岁出头成年人生活的数据。本轮调查还收集了队列成员生活中许多更广泛方面的信息，包括健康与福祉、政治与社会参与、身份认同与态度，以及个性、韧性、工作记忆和金融素养。<br><br><span style=“font-style: italic;”>2019年网络调查</span><br>“下一步2019年网络调查”于2019年8月至9月期间进行，介于25岁调查和32岁调查之间。该调查由CLS开展。CLS每年开展“保持联系”活动，其中<span style="font-style: ital

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。