橄榄花粉过敏所致重症哮喘的多组学研究

橄榄花粉是地中海国家呼吸道过敏的主要诱因之一,其中 Ole e 1 是主要致敏原,而 Ole e 7 致敏与重症临床表型密切相关,表现为持续性气道炎症、哮喘控制不佳及对过敏原免疫治疗反应降低

Maimónides Biomedical Research Institute of CórdobaMaimónides Biomedical Research Institute of Córdoba
clinicaltrials
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其他分类Severe AsthmaAllergy and AsthmaPollen; Allergy, Asthma
Multi-omics in Severe Asthma From Olive Pollen Allergy

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

橄榄花粉过敏所致重症哮喘的多组学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦橄榄花粉(Olea europaea)过敏相关的重症哮喘。橄榄花粉是地中海国家呼吸道过敏的主要诱因之一,其中 Ole e 1 是主要致敏原,而 Ole e 7 致敏与重症临床表型密切相关,表现为持续性气道炎症、哮喘控制不佳及对过敏原免疫治疗反应降低。既往研究显示该表型与以 Th2 细胞和 2 型固有淋巴细胞(ILC2)增多为特征的 2 型炎症反应占优、Th2 与 Th1 免疫应答失衡有关。数据可用于重症哮喘免疫机制研究与表型分类(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:重症哮喘、过敏与哮喘、花粉过敏、哮喘。橄榄花粉(Olea europaea)是地中海国家呼吸道过敏的主要原因之一。在迄今已鉴定的 14 种橄榄花粉过敏原中,Ole e 1 是主要致敏过敏原,而对 Ole e 7 的致敏与橄榄种植密集地区(如西班牙科尔多瓦)的重症临床表型密切相关。该表型的特征是持续性气道炎症、哮喘控制不佳,以及尽管接受标准治疗仍对过敏原免疫治疗反应降低。既往研究表明,重症橄榄花粉过敏与以 2 型炎症反应占优有关,包括 Th2 细胞和 2 型固有淋巴细胞(ILC2)频率增加,同时伴有 Th2 与 Th1 免疫应答之间的失衡。这些免疫学

【主题与分类】

主题标签:Severe Asthma、Allergy and Asthma、Pollen; Allergy, Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07721376

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

病情:重度哮喘、过敏与哮喘、花粉;过敏、哮喘。油橄榄花粉(Olea europaea)是地中海国家呼吸道过敏的主要原因之一。在迄今已鉴定的14种油橄榄花粉过敏原中,Ole e 1是主要致敏过敏原,而在油橄榄密集种植地区(如西班牙科尔多瓦),对Ole e 7的致敏与重度临床表型密切相关。该表型的特征为持续性气道炎症、哮喘控制不佳,以及尽管接受标准治疗但对过敏原免疫治疗反应降低。既往研究表明,重度油橄榄花粉过敏与以2型炎症反应为主相关,包括Th2细胞和2型固有淋巴细胞(ILC2)频率增加,以及Th2与Th1免疫反应之间的失衡。这些免疫学改变被认为是导致持续性气道炎症和过敏原免疫治疗临床疗效降低的主要因素。

Dupilumab是一种靶向白细胞介素-4受体α(IL-4Rα)的全人源单克隆抗体,可抑制IL-4和IL-13介导的信号传导,并已在多种2型炎症性疾病中显示出疗效,包括重度哮喘、伴鼻息肉的慢性鼻窦炎和特应性皮炎。短期生物制剂治疗也已被证明可在特定过敏人群中恢复免疫稳态并改善后续对过敏原免疫治疗的应答。本观察性研究在ISCIII资助的竞争性研究项目PI22/01737框架内开展。目的是表征重度橄榄花粉诱导的过敏性哮喘中与过敏原免疫治疗相关的纵向免疫学和分子变化,并评估既往短期dupilumab治疗在常规临床实践条件下对这些应答的影响。临床随访将辅以全面的多组学分析,包括靶向血清代谢

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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