儿童哮喘吸气训练机制研究（MICA）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05945355

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：儿童哮喘、肥胖、儿童肥胖、儿童哮喘。一项横断面分析研究，比较瘦弱和肥胖哮喘儿童的肺力学，随后进行一项随机、SHAM对照的三臂干预试验，探讨吸气训练对小气道功能障碍和吸气肌功能的影响。MICA（儿童哮喘吸气训练机制研究）研究的核心目标是评估6-17岁有症状哮喘患者（伴或不伴肥胖）对吸气训练（IT）的关键呼吸机制反应。我们的核心假设是，肥胖通过吸气肌疲劳/功能障碍（IMD）和小气道功能障碍（SAD）导致呼吸困难和哮喘控制恶化，而吸气训练将改善吸气肌功能和小气道指标。吸气训练试验的样本量计算和主要分析设计为传统的平行臂干预试验（任何剂量的吸气训练 vs. SHAM对照），第1-2次访视作为基线评估，主要吸气训练终点在第8周访视时收集。

涉及呼吸力学和肌肉功能测量的深度表型分析，以及一项包含吸气训练的随机对照试验，将致力于实现这些目标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。