Project Viva：下一代健康纵向研究
Project Viva 是一项始于 1999-2002 年的纵向研究，最初从马萨诸塞州东部一家多站点联合诊所的八个产科办公室招募了 2,670 名孕早期孕妇，其中 2,128 人活产，目前约 1,600 对母子仍参与研究
基本信息
资源简介
Project Viva：下一代健康纵向研究
Project Viva: a Longitudinal Study of Health for the Next Generation 是一项以儿童肥胖为核心关注点的纵向队列研究，隶属于内分泌、营养和代谢疾病领域下的肥胖症方向。该研究自1999年至2002年间启动招募，从美国马萨诸塞州东部一家多站点联合诊所的八个产科办公室纳入2,670名处于孕早期的孕妇，最终有2,128人实现活产，目前仍有约1,600对母子持续参与随访。研究通过问卷、访谈、医疗记录、体检和生物样本等多种途径每年采集数据，旨在长期追踪母亲与子代的健康状况，探索生命早期因素对下一代健康结局的影响。该数据集来源于clinicaltrials.gov，主题标签为Pediatric Obesity，其长期随访设计使其在儿童肥胖及相关代谢疾病的病因研究中具有独特价值。
【数据集背景】
Project Viva 的研究背景根植于对下一代健康的长期关注。该研究于1999年至2002年期间启动，研究团队从马萨诸塞州东部一家多站点联合诊所的八个产科办公室招募了2,670名处于孕早期的孕妇。这一招募策略使研究能够从生命的最早期阶段开始追踪健康相关因素。在招募的孕妇中，2,128人最终实现了活产，这构成了后续母子配对随访的基础人群。目前，大约1,600对母子仍然参与该研究，表明该队列具有较好的长期保留率。研究团队明确表示，只要存在资助资金且参与者保持兴趣，Project Viva 就打算持续随访参与者，因为一些最有价值的健康发现往往来自长期随访。
【数据内容】
该数据集的核心主题为儿童肥胖，所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的肥胖症方向。研究收集的数据涵盖母亲与子代的多维度健康信息。根据源站描述，Project Viva 每年从多个来源采集数据，包括问卷、访谈、医疗记录、体检以及生物样本。这些数据来源的多样性意味着数据集可能包含关于孕期健康、出生结局、儿童生长发育、生活方式、环境暴露以及生物学指标等多方面内容。然而，关于具体变量、测量指标、样本量随时间变化的详细构成，源站未提供进一步信息。
【采集与来源】
数据采集始于1999年至2002年的孕妇招募阶段，招募地点为马萨诸塞州东部一家多站点联合诊所的八个产科办公室。采集方式包括每年进行的问卷、访谈、医疗记录提取、体检以及生物样本收集。数据来源站为clinicaltrials.gov。研究团队对参与者的随访持续进行，前提是存在资助资金且参与者保持参与兴趣。关于数据采集的具体频率细节、各来源数据的具体内容以及生物样本的类型，源站未提供更详细的说明。
【适用场景】
基于其研究设计和主题标签，该数据集适用于儿童肥胖及相关代谢疾病的研究场景。由于研究从孕早期开始并持续追踪母子双方，它可能适用于探索生命早期暴露与后续肥胖风险之间关联的研究。此外，该数据集也可能用于内分泌、营养和代谢疾病领域的纵向分析。然而，关于该数据集具体的适用分析类型、已发表的研究成果或特定的研究问题，源站未提供详细信息。
【使用方法】
源站未提供关于如何获取、访问或使用该数据集的具体说明。关于数据共享政策、申请流程、访问权限或所需工具，源站未提供相关信息。
【质量与限制】
该研究的优势在于其纵向设计、多种数据采集方式的结合以及较长的随访时间。然而，关于该数据集的具体质量指标、已知偏差、缺失数据情况或统计效力，源站未提供相关信息。此外，关于样本代表性的限制或随访过程中可能出现的失访影响，源站未提供详细说明。
【引用与许可】
源站未提供关于该数据集的引用格式、许可条款或使用限制的具体信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02820402
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童肥胖。1999-2002年间，Project Viva团队在马萨诸塞州东部一个多站点集团诊所的八个产科（OB）办公室招募了2，670名处于妊娠早期的孕妇。其中2，128名妇女实现了活产，目前约有1，600对母子仍参与该研究。Project Viva每年从多种来源收集数据，包括问卷、访谈、医疗记录、检查及生物样本。只要获得资助且参与者有兴趣，Project Viva打算持续跟踪参与者。一些最有益的健康发现源自长期随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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