IL4RA抑制在阿司匹林加重性呼吸系统疾病中的获益机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05575037

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鼻息肉、阿司匹林诱发性哮喘、阿司匹林加重性呼吸系统疾病、伴鼻息肉的阿司匹林敏感性哮喘。该方案包括一项为期8周的dupilumab研究，研究对象为CRSwNP和/或AERD患者。参与者将共接受4剂dupilumab，每2周给药一次。将在基线（第1次访视）、第2周（第2次访视）和第8周（第3次访视）进行全面的临床评估和生物样本采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。