Batten 移植能否改善鼻中隔成形术与鼻甲减容术的鼻部结局？

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05287841

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鼻塞、鼻中隔缺损、过敏性鼻炎、鼻息肉、鼻瓣塌陷。进行鼻部手术最常见的原因之一是由鼻中隔偏曲引起的鼻塞。耳鼻喉科医生经常施行鼻中隔成形术，以改善鼻中隔偏曲导致的鼻塞，从而改善气流，减少就诊次数和药物使用。与鼻中隔偏曲同时，下鼻甲往往在对侧肥大，可能引起额外的鼻塞。虽然鼻中隔偏曲和下鼻甲肥大是鼻塞的解剖学原因，但也有其他类型，其随鼻气流变化而异，如鼻瓣塌陷。手术矫正这种动态鼻塞的一种方法包括鼻翼支撑移植物。这些移植物并非旨在改变鼻子的解剖结构，而是起到支撑弱化的侧壁的作用。将当前的鼻中隔成形术扩展至包括支撑移植物以及下鼻甲减容术，可能改善长期结果，尤其是减少未来手术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。