IgE 针对烟曲霉重组抗原在变应性支气管肺曲霉病诊断中的价值

病症:变应性支气管肺曲霉病(ABPA)。分子变态反应学的出现,通过检测针对烟曲霉重组抗原(rAsp f1、f2、f3、f4、f6)的 IgE,为细化 ABPA 的诊断开辟了途径

University Hospital, RouenUniversity Hospital, Rouen
clinicaltrials
浏览 14
其他分类哮喘呼吸系统疾病烟曲霉重组抗原IgECOPD
Interest of IgE Directed Against Recombinant Antigens of Aspergillus Fumigatus in the Diagnosis of Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis (ABPA)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

IgE 针对烟曲霉重组抗原在变应性支气管肺曲霉病诊断中的价值

本数据集围绕变应性支气管肺曲霉病(ABPA)的诊断展开,核心关注针对烟曲霉重组抗原的 IgE 检测在诊断中的应用价值。ABPA 是一种与曲霉致敏相关的呼吸系统疾病,常与哮喘、囊性纤维化等疾病并存。随着分子变态反应学的发展,通过测量针对烟曲霉重组抗原(rAsp f1、f2、f3、f4、f6)的 IgE,为细化 ABPA 的诊断提供了新的途径。数据集来源于 clinicaltrials.gov,归类于呼吸系统疾病与哮喘方向,主题标签为 Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis (ABPA)。其内容涉及不同重组抗原在诊断中的敏感性与特异性表现,以及 ABPA 诊断标准向慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者扩展的讨论,旨在为相关临床诊断与研究提供参考。

【数据集背景】

变应性支气管肺曲霉病(ABPA)是一种需要被识别和管理的呼吸系统疾病,尤其在哮喘和囊性纤维化患者中更应引起关注。传统诊断方法在细化 ABPA 识别方面存在一定局限。分子变态反应学的出现改变了这一局面,使得针对烟曲霉重组抗原的 IgE 检测成为可能。通过检测 rAsp f1、f2、f3、f4、f6 等重组抗原对应的 IgE,临床能够更精细地判断 ABPA 的致敏状态。2016 年,Agarwal 等人提出将 ABPA 的诊断标准扩展至慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者。COPD 是一种常见疾病,其急性加重常导致住院,而触发因素往往不明。因此,当怀疑 ABPA 时,应积极寻找并进行管理,以防止呼吸功能失代偿并改善疾病控制。

【数据内容】

数据集涉及的核心内容为针对烟曲霉重组抗原的 IgE 检测结果及其诊断性能。具体而言,rAsp f1 和 rAsp f3 阳性在哮喘和囊性纤维化患者中诊断 ABPA 显示出良好的敏感性,分别为 96.7% 和 93.3%;而 rAsp f4 和 rAsp f6 阳性则显示出良好的特异性,分别为 99.2% 和 93.9%。这些指标反映了不同重组抗原在 ABPA 诊断中的不同侧重点:部分抗原更适合作为敏感筛查标志,部分抗原更适合作为特异确认标志。数据集还涉及 ABPA 诊断标准向 COPD 患者扩展的讨论,提示在 COPD 急性加重且触发因素不明时,应考虑 ABPA 的可能性。

【采集与来源】

本数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。该站点的描述信息构成了数据集的主要背景与内容依据。数据集英文名称为“Interest of IgE Directed Against Recombinant Antigens of Aspergillus Fumigatus in the Diagnosis of Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis (ABPA)”。本站分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。主题标签为 Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis (ABPA)。关于具体的采集时间、采集地点、样本量、纳入排除标准、数据收集流程等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于呼吸系统疾病尤其是 ABPA 相关诊断研究的参考场景。具体包括:在哮喘或囊性纤维化患者中评估 ABPA 的可能性;利用重组抗原 IgE 检测结果辅助判断致敏模式;在 COPD 患者中探索 ABPA 诊断标准扩展的应用;以及在 COPD 急性加重且触发因素不明时,作为考虑 ABPA 鉴别诊断的参考。此外,也可用于分子变态反应学在 ABPA 诊断中应用价值的讨论。关于具体的临床操作流程、检测方法标准化步骤等,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可关注不同重组抗原的诊断性能差异:rAsp f1 和 rAsp f3 的阳性结果与较高的敏感性相关,rAsp f4 和 rAsp f6 的阳性结果与较高的特异性相关。在临床或研究场景中,可结合这些特性理解 ABPA 的诊断细化路径。对于 COPD 患者,可参考 2016 年 Agarwal 等人提出的诊断标准扩展思路,在怀疑 ABPA 时进行寻找和管理。关于具体的数据访问方式、分析工具、统计方法或操作指南,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集所依据的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述,其中提供了部分诊断性能数据,如敏感性和特异性百分比。然而,关于数据的完整性、样本代表性、研究设计细节、偏倚控制、外部验证情况等,源站未提供。此外,数据集未提供原始数据、变量定义、缺失值处理或质量控制流程。因此,在使用时应注意到这些限制,不能超出源站描述所支持的范围进行推断。关于数据更新频率、版本信息或错误率等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或版权声明,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07055230

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:变应性支气管肺曲霉病(ABPA)。分子变态反应学的出现,通过测定针对重组烟曲霉抗原(rAsp f1、f2、f3、f4、f6)的IgE,为细化ABPA的诊断开辟了新途径。因此,rAsp f1和rAsp f3阳性在哮喘和囊性纤维化中诊断ABPA显示出良好的敏感性(分别为96.7%和93.3%),而rAsp f4和rAsp f6阳性则显示出良好的特异性(分别为99.2%和93.9%)。2016年,Agarwal等人提出将ABPA的诊断标准扩展至慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者。COPD是一种常见疾病,其急性加重常因触发因素不明而成为住院的常见原因。当怀疑ABPA时,应进行排查和管理,以防止呼吸功能失代偿并改善基础疾病的控制。

本研究旨在前瞻性评估针对重组烟曲霉抗原(rAsp f1、f2、f3、f4、f6)的IgE检测在慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中诊断变应性支气管肺曲霉病(ABPA)的价值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案