评估FB704A在成人重度哮喘中的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05018299

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：重度哮喘。计划入组约20名符合研究入选标准的受试者。符合条件的受试者将按1：1比例随机接受安慰剂或FB704A，预计每个治疗组10名受试者。将在4周筛选期内对重度哮喘患者进行资格检查。潜在候选者在开始筛选活动前应提供已签署的知情同意书。受试者将接受四剂4 mg/kg FB704A或安慰剂。研究药物将以1小时静脉输注方式给药。患者可在整个研究期间按需使用短效β受体激动剂（SABA），如沙丁胺醇，作为补救药物。受试者将在接受研究药物后进行现场访视，以评估疗效、安全性、药代动力学和生物标志物（见研究流程图）。提前退出研究的受试者将在7天内进行结束研究（EOS）访视。研究期间将评估支气管扩张剂使用前FEV1、支气管扩张剂使用后FEV1、呼出气NO和哮喘症状的相对变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。