埃及儿童TGFB1多态性与哮喘易感性去标识化基因型-表型数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20459161

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.7 KB。

数据说明

本数据集包含一项题为“TGFB1 +869T/C变异与埃及儿童哮喘易感性相关，但与循环TGF-β1水平无关：基因型-表型解偶联的证据”的研究中所使用的去标识化参与者级基因型-表型数据。该数据集包括埃及支气管哮喘患儿和健康对照者的匿名人口学、临床、生化、肺功能及基因分型变量。变量包括研究分组、年龄、性别、哮喘家族史、吸烟暴露、特应性状态、哮喘严重程度、血清TGF-β1、血清IgE、FEV1%、TGFB1 −509C/T基因型以及TGFB1 +869T/C基因型。不包含任何个人可识别信息。数据编码：分组：1 = 哮喘患者，2 = 对照者。性别：1 = 男性，2 = 女性。家族史：1 = 阳性，2 = 阴性。特应性：1 = 阳性，2 = 阴性，NA = 对照者不适用。吸烟暴露：1 = 是，2 = 否。严重程度：1 = 轻度，2 = 中度，3 = 重度，4 = 极重度，NA = 对照者不适用。TGFB1_509和TGFB1_869分别代表TGFB1 −509C/T和+869T/C多态性的观测基因型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。