韩国环境空气污染暴露健康负担来源归因数据集
该数据集提供了韩国环境空气污染暴露健康负担的来源归因数据。研究量化了人为源健康负担，包括环境暴露于PM2.5、O3和NO2导致的过早死亡，以及与NO2环境暴露相关的儿童哮喘发病
基本信息
资源简介
韩国环境空气污染暴露健康负担来源归因数据集
该数据集聚焦韩国环境空气污染暴露所带来的健康负担来源归因问题，旨在量化不同人为排放源对人群健康的影响。研究覆盖的污染物包括细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）和二氧化氮（NO2），关注的健康终点包括因环境暴露于上述污染物导致的过早死亡，以及与NO2环境暴露相关的儿童哮喘发病。数据集基于GEOS-Chem模拟、卫星反演NO2以及PM2.5、O3和NO2的地面观测数据构建健康负担估算框架，并采用伴随敏感性分析方法估计人为源贡献。研究以2016年为基准年，结合未来排放情景将健康负担预测延伸至2050年。数据集由Choi, Jinkyul、Malley, Christopher S.、Nawaz, M. Omar和Henze, Daven K.共同完成，机构为University of Colorado Boulder，于2024年发布，本站分类归入呼吸系统疾病/哮喘方向。
【数据集背景】
环境空气污染是影响公众健康的重要风险因素，而识别不同排放源对健康负担的相对贡献，是制定有效空气质量管理与公共卫生干预策略的前提。韩国作为东亚地区的重要经济体，面临PM2.5、O3和NO2等污染物带来的健康压力。该数据集正是在这一背景下构建，试图回答“哪些人为源在多大程度上导致了空气污染相关的健康损害”这一问题。研究不仅关注当前的健康负担，还通过情景分析将评估延伸至未来，以支持长期政策规划。其方法框架整合了大气化学传输模拟、卫星观测和地面监测，体现了多源数据融合与源归因分析的研究思路。
【数据内容】
数据集的核心内容是韩国环境空气污染暴露健康负担的来源归因结果。具体而言，研究量化了人为源造成的健康负担，包括环境暴露于PM2.5、O3和NO2所导致的过早死亡，以及与环境NO2暴露相关的儿童哮喘发病。数据集包含环境空气污染暴露指标的估算值、与空气污染环境暴露相关的健康负担估算，以及人为源贡献的估算结果。此外，数据集还涉及基于基准年2016年健康负担、伴随方法源贡献和未来排放情景所预测的至2050年的未来健康负担。源站描述在“人为源”之后截断，因此更细粒度的数据字段、变量命名、空间分辨率、时间步长和文件格式等信息源站未提供。
【采集与来源】
该数据集所依赖的信息来源包括GEOS-Chem模拟、卫星反演的NO2数据，以及PM2.5、O3和NO2的地面观测。健康负担估算框架将这些来源整合在一起，用于计算暴露指标和健康影响。人为源贡献的估计采用伴随敏感性分析方法完成。数据集发布来源站为doi.org，作者为Choi, Jinkyul、Malley, Christopher S.、Nawaz, M. Omar和Henze, Daven K.，所属机构为University of Colorado Boulder，发布时间为2024年。关于地面监测站点的具体数量、卫星产品的版本、GEOS-Chem模拟的网格分辨率与年份设置等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于空气污染健康影响评估、排放源归因分析以及环境政策情景研究等场景。研究人员可利用该数据探讨不同人为源对PM2.5、O3和NO2相关过早死亡及儿童哮喘发病的相对贡献，也可用于分析未来排放情景下健康负担的变化趋势。对于公共卫生领域，该数据有助于识别优先控制的污染源和污染物，为哮喘等呼吸系统疾病的预防提供参考。此外，该数据集还可用于方法学比较，例如将伴随敏感性分析结果与其他源归因方法进行对照。由于本站分类将其归入呼吸系统疾病/哮喘方向，其在儿童哮喘与环境NO2暴露关联方面的内容尤其值得关注。
【使用方法】
使用该数据集时，可结合暴露指标、健康负担估算和人为源贡献结果进行综合分析。研究者可根据基准年2016年的健康负担估算，结合伴随方法得到的源贡献和未来排放情景，重现或扩展至2050年的健康负担预测。由于数据集涉及多种污染物和健康终点，使用时需注意区分PM2.5、O3和NO2各自的暴露与健康影响，以及过早死亡与儿童哮喘发病两类终点的不同含义。若需将数据与其他来源的空气污染或健康数据匹配，应注意空间和时间尺度的一致性。关于具体的文件结构、变量单位、读取方式及软件依赖，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的方法框架整合了GEOS-Chem模拟、卫星反演NO2和地面观测，并采用伴随敏感性分析进行源归因，具有较为系统的技术基础。然而，健康负担估算和未来预测依赖于模型假设、排放情景设定以及暴露—反应关系的选择，这些因素可能带来不确定性。源站描述在“人为源”处截断，因此关于不确定性量化、验证结果和敏感性分析的具体信息源站未提供。此外，数据集的空间覆盖为韩国，时间范围以2016年为基准年并延伸至2050年，使用者应留意其适用边界。关于数据的具体精度、误差范围和局限性说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集由Choi, Jinkyul、Malley, Christopher S.、Nawaz, M. Omar和Henze, Daven K.完成，机构为University of Colorado Boulder，发布时间为2024年，来源站为doi.org。使用时应遵循相应的引用规范，标注作者、标题、发布年份和来源。关于该数据集的具体许可协议、使用条款和版权声明，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.25810/kgva-xy89
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集提供了韩国环境空气污染暴露健康负担的来源归因数据。该研究量化了健康负担的人为来源，包括因环境暴露于PM2.5、O3和NO2导致的过早死亡，以及与环境NO2暴露相关的儿童哮喘发病数。健康负担估算框架采用了GEOS-Chem模拟、卫星反演NO2以及PM2.5、O3和NO2的地面观测数据。人为来源贡献通过伴随敏感性分析进行估算。基于2016基准年的健康负担估算、基于伴随的来源贡献以及未来排放情景，未来健康负担被预测至2050年。该数据集包括环境空气污染暴露指标的估算、与环境空气污染暴露相关的健康负担、各健康负担的人为来源贡献，以及使用国内和国外排放情景对2030年、2040年和2050年的未来健康负担预测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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