印度各邦哮喘负担与环境概况数据集（1990–2023）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22869458

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 242.2 KB。

数据说明

本数据集包含研究《印度的空气污染与哮喘负担：1990年至2023年的时空分析》中所使用的可分析数据。其中包括1990—2023年印度及其各邦/联邦属地的年龄标准化哮喘患病率、伤残调整生命年（DALYs）、伤残损失健康生命年（YLDs）和过早死亡损失生命年（YLLs），数据来源于健康指标与评估研究所（IHME）2023年全球疾病负担研究。数据集还包含2023年邦级环境与空气质量指标，这些指标取自公开可用的Air Quality Dataset: Indian Cities (2022–2025)，该数据集由Bhautik Vekariya编制，可通过Kaggle获取。环境观测数据经过处理并汇总至邦级，并与2023年哮喘负担估计值进行了关联分析。工作簿中包含README/数据字典。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。