环境暴露与自身免疫性炎症性风湿病文献计量与证据图谱数据与分析材料

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20590541

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 5.1 MB。

数据说明

本仓库包含支持题为“环境暴露与自身免疫性炎症性风湿病：文献计量学与聚焦证据图”研究的检索策略、导出清单、筛选与编码记录、协调词典、审计日志、可绘图数据及图表相关材料。数据集包括Web of Science核心合集和Scopus的检索文档、去重与筛选输出、全文编码表、路径A校正与敏感性分母材料、PRISMA流程图输入、显示术语协调文件，以及用于生成主要和补充图表的可绘图数据。最终聚焦证据图基于433项全文编码的纳入研究。不包含任何受版权保护的全文文章。数据库记录仅作为经过处理的元数据和审计材料提供，以确保透明度和可重复性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。