瑞典Malmö Rosengård弱势移民儿童住房条件与健康横断面研究数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.802hc

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数据说明

目的：描述弱势移民群体的住房条件及其与儿童健康的关联。设计：横断面观察性研究。地点：2010至2011年间在瑞典马尔默的罗森加德进行招募。参与者：从当地健康记录和学校招募了两个研究社区中0至13岁的儿童。共有359名儿童参与，参与率为40%。通过问卷引导的母亲访谈获取了健康、生活方式和公寓特征数据，同时由受过培训的健康传播者进行了家庭检查。结果测量：采用逻辑回归分析估算各种健康结果的比值比，并调整了人口统计信息和生活方式因素。结果：住房条件极差，尤其在一个研究社区中，67%的公寓曾进行过蟑螂消杀，27%的公寓有蟑螂侵扰，40%的公寓有可见霉菌。

住房条件与健康之间的关联大多尚无定论，但当前哮喘与潮湿之间存在统计学显著关联（OR=4.1，95% CI 1.7至9.9），哮喘用药与潮湿之间存在统计学显著关联（OR=2.8，95% CI 1.2至6.4），霉菌与头痛之间也存在统计学显著关联（OR=4.2，95% CI 1.2至14.8）。蟑螂的存在与急诊就诊、感冒、头痛及入睡困难相关，而总体健康状况较差与霉菌及蟑螂的存在相关。结论：潮湿与哮喘之间的关联以及霉菌与头痛之间的关联与现有认识一致。蟑螂的存在似乎与多种结局相关，包括与心理健康相关的结局，而文献中对后者的描述较少。本研究的结果具有提出假设的作用，并提供了强有力的依据

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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