英国社会不平等与婴儿健康：系统综述与荟萃分析数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.35db6

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数据说明

目的：确定英国地区和个人层面的社会劣势指标与婴儿健康之间的关联。设计：系统综述和荟萃分析。数据来源：26个数据库和网站、参考文献列表、该领域专家以及手工检索。研究选择：36项前瞻性和回顾性观察性研究，包含英国婴儿的社会经济数据和健康结局，发表于1994年至2011年5月。数据提取与综合：两名独立评审员评估研究的方法学质量并提取数据。在可能的情况下，研究结局以最高与最低贫困五分位数的比值比报告。结果：就最高与最低地区贫困五分位数而言，不良出生结局的比值比分别为：低出生体重1.81（1.71至1.92），早产1.67（1.42至1.96），死产1.54（1.39至1.72）。对于婴儿死亡率，总体比值比为1.72（1.37至2.15），新生儿死亡率为1.61（1.08至2.39），新生儿后期死亡率为2.31（2.03至2.64）。

最低社会阶层与最高社会阶层相比，早产的优势比为1.79（1.71至1.92），总体婴儿死亡率为1.52（1.44至1.61），新生儿死亡率为1.42（1.33至1.51），新生儿后期死亡率为1.69（1.53至1.87）。其他婴儿健康结果也呈现类似模式，可能除了发育迟缓之外，后者未见明显关联。结论：本综述量化了英国社会劣势对婴儿结局的影响。在一系列地区和个体剥夺指标以及出生和死亡结局中，效应大小相似。进一步研究应探索更接近母亲和婴儿的因素，以帮助阐明提供支持的最适当时机及应采取的支持形式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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