生物钟蛋白作为预后标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06302959

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：重度嗜酸性哮喘。哮喘是一种异质性疾病，通常以慢性气道炎症为特征，并遵循强烈的昼夜节律：炎症迹象和症状尤其在清晨时段加重。严重哮喘发作导致的猝死也往往更频繁地发生于夜间。昼夜节律是生物过程中自主、自我维持的振荡，遵循24小时周期，并受环境线索的引导，其中最重要的是光照。在细胞层面，昼夜节律振荡器源于由若干转录因子和核受体组成的转录/翻译反馈环路。初步结果表明，分子昼夜节律钟反映了外周血白细胞的炎症环境。因此，监测分子昼夜节律钟将有助于我们理解哮喘的发病机制和治疗反应，并作为疾病进展和缓解的敏感预后标志物。

这项观察性研究的主要目的是评估分子生物钟作为疾病进展、治疗反应或缓解的预后标志物的潜力。因此，研究者将在蛋白质（流式细胞术）和信使核糖核酸（mRNA）（定量聚合酶链反应，qPCR）水平上，表征健康受试者、轻至中度哮喘患者、重度嗜酸性粒细胞性哮喘患者外周血和痰液白细胞亚群中分子生物钟组分的表达和活化情况，具体包括（i）美泊利珠单抗治疗前和（ii）治疗4个月后，以及（iii）美泊利珠单抗治疗达到缓解后。结果将与急性加重率和肺功能参数进行相关性分析。作为次要目的，研究者将阐明分子生物钟如何受炎症环境调控，以及抗哮喘药物或治疗应用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。