重度哮喘、美泊利单抗与情绪:SAMBA 研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项纵向观察性研究,关注重度嗜酸性哮喘患者的哮喘控制与情绪状态、生活质量之间的关系,并纳入患者伴侣

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Severe Asthma, MepolizumaB and Affect: SAMBA Study

基本信息

模态
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任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

重度哮喘、美泊利单抗与情绪:SAMBA 研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项纵向观察性研究,关注重度嗜酸性哮喘患者的哮喘控制与情绪状态、生活质量之间的关系,并纳入患者伴侣。研究分三个阶段,第一阶段收集 30 名正在接受并受益于美泊利单抗(Nucala®)治疗患者的日内瓦情绪轮(GEW)数据,并与已收集的未接受美泊利单抗治疗的重度哮喘患者 GEW 数据进行比较。数据可用于分析哮喘控制与心理困扰、焦虑、抑郁等情绪及心理社会因素之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:重度嗜酸性哮喘、心理困扰、焦虑、抑郁、心理压力、心理适应、心理障碍、心理社会问题。这项纵向观察性研究将调查患者及其伴侣中,患者哮喘控制与情绪状态及生活质量之间的关系,其中患者患有重度嗜酸性哮喘。该研究将包括三个阶段。第一阶段:为了扩展我们的初步研究结果并为第二阶段提供信息,研究者将从 30 名目前正在接受美泊利单抗(Nucala®)治疗并从中获益的患者中收集日内瓦情绪轮(GEW)数据。这些数据将与研究者已从接受美泊利单抗(Nucala®)治疗的重度哮喘患者中收集的 GEW 数据进行比较。这将提供及时的数据,以支持一篇关于 GEW f 的发表

【主题与分类】

主题标签:Severe Eosinophilic Asthma、Psychological Distress、Anxiety、Depression、Psychological Stress、Psychological Adjustment、Psychological Disorder、Psychosocial Problem、Psychosocial Stressor、Psychological。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04680611

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:重度嗜酸性粒细胞哮喘、心理困扰、焦虑、抑郁、心理压力、心理适应、心理障碍、心理社会问题。本项纵向观察性研究将探讨重度嗜酸性粒细胞哮喘患者及其伴侣中,患者哮喘控制与情绪状态及生活质量之间的关系。研究将分为三个阶段。第一阶段:为了扩展我们的初步研究结果并为第二阶段提供依据,研究者将从30名目前正在接受美泊利单抗(Nucala®)治疗并从中获益的患者中收集日内瓦情绪轮(GEW)数据。这些数据将与研究者已从接受重度哮喘治疗但未使用美泊利单抗(Nucala®)的患者中收集的GEW数据进行比较。这将提供及时的数据,以支持关于重度哮喘中GEW发现的发表,并有助于描述美泊利单抗(Nucala®)的影响。此外,它还将有助于为前瞻性研究提供功效计算。

将进行生活质量(SGRQ和SAQ)以及焦虑和抑郁(HADS)的平行评估,以评价GEW、SGRQ、SAQ和HADS评分之间的关系。第2阶段在第2阶段,研究者将对45例新处方美泊利单抗(Nucala®)的患者及其伴侣进行前瞻性研究,测量参与者在开始治疗前以及开始治疗后6个月和12个月时的情绪构成。选择60例是基于可能的把握度要求,但根据第1阶段结果调整为45例。研究者还将把GEW的结果与其他标准结局指标(HADS、ACQ、SGRQ、SAQ、BIPQ)进行比较,以确定这些指标的变化与GEW评分变化之间的关系,从而评价GEW的效用。这将有助于确定GEW是反映哮喘控制的变化,还是反映当前已确立的测量工具未识别出的改善,并使我们能够量化该效应的幅度。由于这些患者将在其临床诊疗过程中接受美泊利单抗治疗一年,而在评估临

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
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files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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