支气管哮喘过敏性疾病生物样本库

该数据集是一个包含超过2万例哮喘患者生物样本及临床信息的资源库,主要涵盖血液、细胞、组织等多种生物样本模态,并采用国际标准方法进行变应原特异性IgE检测,同时整合城乡儿童过敏性疾病的流行病学调查样本,如血清、唾液、DNA及环境样本,主要用于哮喘过敏性疾病的病因机制研究、诊断试剂验证及环境免疫调节因素分析。

国家人类生殖和健康资源库国家人类生殖和健康资源库
中国科技资源共享网
2026-06-19 更新
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血液样本细胞提取培养样本和组织样本PAX血唾液诱导痰大便家居床尘临床医学国家重大疾病生物样本库呼吸系统疾病专题支气管哮喘过敏性疾病生物样本库
Bronchial Asthma and Allergic Diseases Biobank

基本信息

许可
有条件共享
创建/更新时间
2026-06-19

资源简介

支气管哮喘过敏性疾病生物样本库

【数据集背景】

源站首次发布:2017-04-05。

【数据内容】

源站原始描述:支气管哮喘过敏性疾病遗传资源库主要由哮喘患者生物样本库和样本信息资料库组成,本资源库生物样本根据不同哮喘亚型进行收集。储存样本类型包括血液样本、细胞提取培养样本和组织样本等,生物样本库从2007年开始建库,病例总数达2万多例。本资源库的突出特点:每个病例均采用国际上公认的IgE检测金标准方法(ImmunoCAP)进行变应原特异性IgE检测或总IgE检测,具有大量的常见变应原特异性IgE阳性血清,也是国内最大型的具有变应原sIgE阳性生物样本库,并获得国内外多家变应原诊断试剂公司合作,目前开展多项变应原检测方法学验证和比对试验,是很多单位进行诊断试剂CFDA注册验证的牵头单位。哮喘过敏性疾病资源库还包括城市和农村儿童过敏性疾病流行病学调查的临床及环境样本,包括血清、血浆、PAX血、唾液、诱导痰、大便、DNA、家居床尘等类型样本,以探讨城乡环境对儿童免疫调节因素及机制。

【主题与分类】

主题标签:血液样本、细胞提取培养样本和组织样本、PAX血、唾液、诱导痰、大便、家居床尘、临床医学、国家重大疾病生物样本库、呼吸系统疾病专题。

【获取与许可】

源站页面:http://www.egene.org.cn/staticpage/lib_B.html?id=B05&specialSubject=%E5%91%BC%E5%90%B8%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%96%BE%E7%97%85%E4%B8%93%E9%A2%98&zhuanti=B0505

使用许可:有条件共享。

规范引用:CSTR:17621.07.B0505

【使用注意】

· 源站最后修改于 2022-04-22,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取

源站:https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:17621.07.B0505&id=1f1f877df2c503dd9ff4d7033e6b1026:B0505

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

支气管哮喘过敏性疾病生物样本库是一个专注于哮喘及相关过敏性疾病研究的生物样本资源库。该库主要由哮喘患者生物样本库和样本信息资料库组成,包含血液、细胞提取培养样本、组织样本等多种类型,并采用国际公认的IgE检测金标准方法(ImmunoCAP)进行变应原特异性IgE检测。自2007年建库以来,已收集超过2万例病例,是国内最大的具有变应原sIgE阳性生物样本库。此外,该库还包含城市和农村儿童过敏性疾病流行病学调查的临床及环境样本,如血清、血浆、PAX血、唾液、诱导痰、大便、DNA、家居床尘等,用于探讨环境对儿童免疫调节的影响机制。该资源库广泛应用于变应原诊断试剂的验证、方法学比对以及哮喘过敏性疾病的病因和病理机制研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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