哮喘与健康二分类数据集

该数据集来自 kaggle.com,聚焦哮喘与健康人群的二分类任务,本站归类为呼吸系统疾病 / 哮喘。数据以音频为主,包含呼吸、咳嗽与嗓音等呼吸道声音记录,可用于构建和评估哮喘与健康受试者的自动识别模型

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2026-04-10 更新
浏览 15
音频分类health conditionsaudioaudio classificationCOVID-19
Asthma vs Healthy (Binary Classification)

基本信息

模态
音频
大小
9.9089165 GB
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2026-04-10
版本
v1

资源简介

哮喘与健康二分类数据集

Asthma vs Healthy (Binary Classification)

该数据集来自 kaggle.com,聚焦哮喘与健康人群的二分类任务,本站归类为呼吸系统疾病 / 哮喘。数据以音频为主,包含呼吸、咳嗽与嗓音等呼吸道声音记录,可用于构建和评估哮喘与健康受试者的自动识别模型。源站描述显示,相关数据源自印度科学研究院(IISc)的 Coswara 项目,采集自 2,635 名个体,仅保留哮喘与健康两类受试者,每位受试者贡献九种音频类型。数据集共 20 个文件,主题标签涉及健康状态与音频分类(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-04-10。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Kaggle 数据卡 — 哮喘与健康二分类 > 全部五个数据集均仅筛选/限定为 Asthma 与 Healthy 标签。 --- 1. Coswara 数据集 标题: Coswara — 用于哮喘与健康二分类的呼吸音 标语: 众包呼吸音,筛选为哮喘与健康受试者 — 用于二分类哮喘检测的呼吸、咳嗽与嗓音声音。 描述: Coswara 数据集由印度科学研究院(IISc,班加罗尔)开发,是一个大规模开放获取的呼吸音录音库,采集自 2020 年 4 月至 2022 年 2 月期间的 2,635 名个体。在本研究中,仅保留 Asthma 与 Healthy 受试者,通过参与者元数据中已有的呼吸系统疾病字段进行识别。每位受试者贡献了九种音频类型:深呼吸与浅呼吸、深呼吸与浅呼吸

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 5.30 MB。

【主题与分类】

主题标签:health conditions、audio、audio classification。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/yashanathaniel/asthma-respiratory-dataset

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

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源站:https://kaggle.com/datasets/yashanathaniel/asthma-respiratory-dataset

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 9.91 GB。

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