儿童2型哮喘与遗传多态性关联研究
本数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦儿童2型哮喘与遗传单核苷酸多态性（SNP）的关联。研究采用前瞻性随机病例对照设计，病例组为符合2型炎症标准的哮喘患儿，对照组为健康体检儿童，比较两组SNP差异并分析SNP对2型炎症标志物及肺功能指标的影响
基本信息
资源简介
儿童2型哮喘与遗传多态性关联研究
本数据集英文名为 Association Between Genetic Polymorphisms and Type 2 Asthma in Children，来源于 clinicaltrials.gov，归类于呼吸系统疾病 / 哮喘方向，主题涉及儿童哮喘、遗传性疾病与炎症。该数据集围绕儿童2型哮喘与遗传单核苷酸多态性（SNP）之间的关联展开，采用前瞻性、随机化的病例对照设计。病例组纳入在儿科呼吸专科门诊就诊且符合2型炎症标准的哮喘患儿，对照组为接受体检的健康儿童，通过比较两组之间的SNP差异，并分析SNP对2型炎症标志物及肺功能指标的影响，为儿童2型哮喘的遗传机制研究提供数据支撑。
【数据集背景】
儿童哮喘是一种常见的呼吸系统疾病，其中2型哮喘以2型炎症为特征，涉及遗传因素与炎症过程的共同作用。该数据集聚焦遗传单核苷酸多态性（SNP）在儿童2型哮喘中的作用，旨在探究SNP与2型炎症标志物及肺功能指标之间的关系。研究背景涉及儿童哮喘、遗传性疾病与炎症三个主题方向，属于呼吸系统疾病中哮喘研究的分支领域。
【数据内容】
数据集的核心内容为儿童2型哮喘病例与健康对照之间的遗传多态性比较数据。病例组为符合2型炎症标准的哮喘患儿，2型炎症的判定依据包括以下任一条件：呼出气一氧化氮分数（FeNO）≥20ppb；血嗜酸性粒细胞计数≥350/ul；痰嗜酸性粒细胞百分比>3%；哮喘由吸入性过敏原引起。对照组为接受体检的健康儿童。数据内容涉及单核苷酸多态性（SNP）在两组间的差异比较，以及SNP对2型炎症标志物和肺功能指标的影响分析。具体的变量字段、样本量、SNP位点数量等信息源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究采用前瞻性、随机化的病例对照设计。病例组来自儿科呼吸专科门诊就诊且符合2型炎症标准的哮喘患儿，对照组为接受体检的健康儿童。源站描述在方法部分于“比较两组单核苷酸多态性（SNP）差异”处截断，后续采集流程、随访安排、样本处理与检测方法等细节源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于儿童2型哮喘遗传机制相关的研究场景，包括：探讨SNP与2型炎症标志物（如FeNO、血嗜酸性粒细胞计数、痰嗜酸性粒细胞百分比）之间的关联；分析SNP对肺功能指标的影响；开展儿童哮喘病例对照的遗传关联分析；以及作为呼吸系统疾病 / 哮喘领域遗传流行病学研究的参考数据。具体适用条件与使用范围源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。基于病例对照设计的一般研究逻辑，使用者可关注病例组与对照组在SNP分布上的差异比较，以及SNP与2型炎症标志物、肺功能指标之间关系的分析思路，但具体分析流程、统计方法及操作步骤源站未提供。
【质量与限制】
该研究采用前瞻性、随机化病例对照设计，病例组有明确的2型炎症判定标准，对照组为健康体检儿童，设计上具备一定的对照可比性。然而，样本量、SNP位点选择、检测平台、数据完整性、缺失值处理及偏倚控制等信息源站未提供，因此无法对数据质量作出进一步评估。源站描述在方法部分被截断，部分研究细节缺失，使用时应予以注意。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，具体引用格式、数据使用许可及访问限制源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06840717
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童哮喘、遗传性疾病、炎症。研究类型：本研究为前瞻性、随机病例对照设计。探讨遗传单核苷酸多态性（SNPs）在2型哮喘儿童中的作用，以及SNPs对2型炎症标志物和肺功能指标的影响。方法：将在我院儿科呼吸专科门诊接受治疗且符合2型炎症标准的哮喘儿童纳入病例组（符合以下任一条件即认为存在2型炎症：呼出气一氧化氮分数（FeNO）≥20ppb；血嗜酸性粒细胞计数≥350/ul；痰嗜酸性粒细胞百分比>3%；哮喘由吸入性过敏原引起）。对照组为接受体检的健康儿童。比较2型哮喘儿童与健康儿童之间单核苷酸多态性（SNPs）的差异，并探讨2型哮喘的危险因素。
比较了不同基因型之间各项指标的差异，包括2型炎症指标（呼出气一氧化氮分数（FeNO）、血嗜酸性粒细胞计数、痰嗜酸性粒细胞百分比和血清总免疫球蛋白E）及肺功能指标（第一秒用力呼气容积（FEV1）、用力肺活量（FVC）、第一秒用力呼气容积与用力肺活量比值（FEV1/FVC）和呼气峰流速（PEF））。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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