GB-0895 辅助治疗重度未控制哮喘成人及青少年研究(SOLAIRIA-2)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项名为 SOLAIRIA-2 的全球多中心、随机、双盲、安慰剂对照 III 期临床试验,研究 GB-0895 辅助治疗成人及青少年重度未控制哮喘的疗效与安全性

基本信息
资源简介
GB-0895 辅助治疗重度未控制哮喘成人及青少年研究(SOLAIRIA-2)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项名为 SOLAIRIA-2 的全球多中心、随机、双盲、安慰剂对照 III 期临床试验,研究 GB-0895 辅助治疗成人及青少年重度未控制哮喘的疗效与安全性。试验将受试者随机分配接受 GB-0895 或安慰剂,每 6 个月皮下给药一次,并设有可选开放标签扩展(OLE)。研究分为筛选/导入期(第 -5 至 0 周)、治疗期(第 0 至 52 周)、随访期(第 52 至 90 周)或可选 OLE(第 52 至 142 周,OLE 在第 52 周和第 78 周给予 GB-0895)。数据可用于哮喘治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:重度哮喘。这是一项全球、多中心、随机、双盲、安慰剂对照的 III 期研究,旨在评估 GB-0895 辅助治疗成人及青少年重度未控制哮喘的疗效和安全性,并设有可选开放标签扩展(OLE)。该试验设计为每 6 个月皮下注射一次 GB-0895(一种研究性药物)或安慰剂。研究分为以下几个阶段: 筛选/导入期(第 -5 至 0 周) 治疗期(第 0 至 52 周)* 随访期(第 52 至 90 周)或可选开放标签扩展(OLE)(第 52 至 142 周,OLE 包括在第 52 周和第 78 周接受 GB-0895 治疗)
【主题与分类】
主题标签:Severe Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07359846
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07359846
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:重度哮喘。这是一项全球性、多中心、随机、双盲、安慰剂对照的3期研究,旨在评估GB-0895辅助治疗在重度未控制哮喘成人和青少年患者中的有效性和安全性,并设有可选开放标签扩展(OLE)。该试验设计为每6个月皮下注射一次GB-0895(一种研究性药物)或安慰剂。研究分为以下几个阶段:* 筛选/导入期(第-5周至第0周)* 治疗期(第0周至第52周)* 随访期(第52周至第90周)或可选开放标签扩展(OLE)(第52周至第142周,OLE包括在第52周和第78周接受GB-0895治疗)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




