Mepolizumab治疗对重症嗜酸性哮喘患者日常体力活动影响的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦重症嗜酸性哮喘患者，记录其接受Mepolizumab治疗前后日常体力活动的变化
基本信息
资源简介
Mepolizumab治疗对重症嗜酸性哮喘患者日常体力活动影响的研究
该数据集围绕重症嗜酸性哮喘患者在接受Mepolizumab（商品名Nucala，由GSK生产）治疗前后日常体力活动的变化展开，来源于clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病中哮喘这一分类。数据集所对应的研究为一项多中心、前瞻性、观察性研究，纳入连续就诊、符合重症哮喘定义并满足Mepolizumab治疗标准的患者。研究采用三轴加速度计（DynaPort MoveMonitor；McRoberts）记录患者日常体力活动，记录时点包括治疗前以及接受Mepolizumab治疗6个月和12个月时，治疗方案为每4周皮下注射100 mg。该数据集聚焦重症嗜酸性哮喘这一主题，可用于了解该患者群体在生物制剂治疗过程中体力活动的纵向变化情况。
【数据集背景】
重症嗜酸性哮喘是哮喘中病情较重、控制难度较大的一类表型，患者常面临症状反复和活动受限等问题。Mepolizumab作为一种针对白细胞介素-5的靶向生物制剂，被用于重症嗜酸性哮喘的治疗。该数据集所依托的研究正是在这一临床背景下，观察符合重症哮喘定义且满足Mepolizumab治疗标准的连续患者，在治疗前后日常体力活动的客观变化，从而为评估治疗对患者日常活动能力的影响提供数据基础。
【数据内容】
数据集记录的核心内容是患者在日常生活中的体力活动情况，通过三轴加速度计（DynaPort MoveMonitor；McRoberts）进行采集。数据覆盖治疗前、治疗6个月和治疗12个月三个时间点，形成纵向对照结构。研究对象为符合重症哮喘定义并满足Mepolizumab治疗标准的连续患者。关于数据集的具体样本量、变量字段、记录时长与频率等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于clinicaltrials.gov，对应一项多中心、前瞻性、观察性研究。研究纳入连续就诊的重症嗜酸性哮喘患者，在治疗前以及Mepolizumab治疗6个月和12个月时，使用三轴加速度计记录日常体力活动。治疗方案为每4周皮下注射100 mg Mepolizumab。关于各中心数量、地理分布、采集设备的具体设置等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病尤其是重症嗜酸性哮喘相关的研究与分析，可用于探讨生物制剂治疗与患者日常体力活动变化之间的关系，也可作为观察性研究设计、纵向体力活动监测等方法的参考。关于更具体的适用场景与推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
数据集的使用需结合其纵向观察性研究设计，围绕治疗前、治疗6个月和治疗12个月三个时间点的体力活动记录进行比较分析。关于数据的具体读取方式、字段说明、分析流程与配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为观察性研究，非随机对照设计，其结果解释需考虑观察性研究固有的局限。数据基于三轴加速度计记录日常体力活动，设备与记录方案已在源站描述中说明。关于样本量、缺失数据、随访依从性、混杂控制等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03739320
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：重度嗜酸性粒细胞性哮喘。这是一项多中心、前瞻性、观察性研究，纳入连续就诊且符合重度哮喘定义及美泊利单抗（Nucala；GSK）治疗标准的患者。患者在治疗前以及接受美泊利单抗治疗（100 mg皮下注射，每4周一次）第6个月和第12个月时，使用三轴加速度计（DynaPort MoveMonitor；McRoberts）记录日常体力活动。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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