空间协方差揭示异硫氰酸酯天然产物通过调节氧化应激恢复α-1-抗胰蛋白酶缺乏症（AATD）功能

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/hn9x372mfn

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于研究α-1-抗胰蛋白酶缺乏症（AATD）病理机制和药物干预效果的生物医学数据集。数据集包含1）一个Excel文件，记录了72种AAT变异（包括野生型）在IB3细胞系中，在有无MPTC和PEITC（异硫氰酸酯类天然产物）处理下，细胞内单体、细胞内聚合物、分泌单体、分泌聚合物的测量数据，以及对中性粒细胞弹性蛋白酶抑制活性的数据；2）一个文件夹，包含在有无MPTC或PEITC处理下，各表型景观的输入文件、R代码脚本和输出文件，以及Delta表型条形码；3）一个说明文件，包含文件总体描述和代码运行说明。该数据集主要用于研究天然产物如何通过调节氧化应激来改善AATD相关的蛋白质错误折叠和聚集，为AATD的药物发现和靶点研究提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。