伊拉克新冠患者血清炎症因子比较数据
该数据集为伊拉克COVID-19患者的横断面研究数据，包含患者人口统计信息以及血清中α1-抗胰蛋白酶、白细胞介素-1β、白细胞介素-6三种炎症因子的浓度水平，属于临床表格与生物标志物测量数据，主要用于分析COVID-19患者炎症因子的变化特征，研究炎症反应与疾病的关系，为COVID-19的病理机制和生物标志物研究提供数据支持。
基本信息
资源简介
伊拉克新冠患者血清炎症因子比较数据
【数据内容】
源站原始描述：数据集概述 本数据集为伊拉克COVID-19患者的横断面研究数据，包含患者人口统计信息及血清中α1-抗胰蛋白酶、白细胞介素-1β、白细胞介素-6三种炎症因子的水平数据，用于分析COVID-19患者炎症因子的变化特征。 文件详解 文件名称：Serum levels of α-1Antitrypsin, Interleukin-1β, and Interleukin-6.xlsx
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Dataset overview: This dataset contains cross-sectional study data of COVID-19 patients in Iraq, including patient demographic information and serum levels of three inflammatory factors: α1-antitrypsin, interleukin-1β, and interleukin-6, used to analyze the changing characteristics of inflammatory factors in COVID-19 patients. File details: File name: Serum levels of α-1Antitrypsin, Interleukin-1β, and Interleukin-6.xlsx...
【获取与许可】
源站页面：https://haidatas.com/dataset/yilakexinguanhuanzhexueqingyanzhengyinzibi_9c15a677
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数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/yilakexinguanhuanzhexueqingyanzhengyinzibi_9c15a677
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集为伊拉克COVID-19患者的横断面研究数据，包含患者的人口统计信息（如年龄、性别等）以及血清中三种关键炎症因子（α1-抗胰蛋白酶、白细胞介素-1β、白细胞介素-6）的浓度水平。数据来源于伊拉克的临床研究，通过实验室检测方法获取。该数据集主要用于分析COVID-19患者体内炎症因子的变化特征，研究炎症反应与疾病严重程度或预后的关联，为COVID-19的病理机制研究和生物标志物探索提供支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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