NF2前庭神经鞘瘤空间成像
NF2前庭神经鞘瘤空间成像是公开可访问数据集，包含NF2相关前庭神经鞘瘤免疫微环境空间成像等图像数据，围绕神经鞘瘤病相关临床表现、影像、信号或组学信息，适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。
基本信息
资源简介
NF2前庭神经鞘瘤空间成像
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: High-dimensional imaging of vestibular schwannoma reveals distinctive immunological networks across histomorphic niches in NF2-related schwannomatosis》。
【数据内容】
源站原始描述：In this dataset, we have used imaging mass cytometry to identify and map the various populations in the human vestibular schwannomas tumor microenvironment (TME) using known markers for myeloid and schwann cells in vestibular schwannoma. This dataset consists of imaging mass cytometry data (16-bit TIFF images) for 17 vestibular schwannomas sourced from the Salford Royal NHS Trust Biobank. We identified various schwann, myeloid and T-cell subsets that has distinct spatial locations within the TME
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.wwpzgmstv。
【主题与分类】
主题标签：vestibular schwannoma、imaging mass cytometry、tumour microenvironment。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.wwpzgmstv
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.wwpzgmstv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
NF2前庭神经鞘瘤空间成像包含NF2相关前庭神经鞘瘤免疫微环境空间成像等图像数据，可用于神经鞘瘤病相关分类、诊断建模、分型或外部验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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